Snow Bunny и Fierce Falcon: что скрывается за утечками Gemini 3.5

Представьте: вы запускаете привычный Gemini 3 Pro в Google AI Studio, отправляете промпт — и получаете два ответа одновременно. Один обычный, другой явно лучше. Именно это стало происходить у некоторых разработчиков в последние недели, и теперь AI-сообщество бурлит от обсуждений: Google тайно тестирует Gemini 3.5.

Странные имена в AI Studio

Утечки начались ещё в декабре, когда в логах Google AI Studio стали появляться модели с необычными названиями — Fierce Falcon и Ghost Falcon. К январю добавилось новое кодовое имя: Snow Bunny. Разработчики, получившие доступ через A/B тестирование, описывают скачок производительности как «масштабный».

Механика утечки простая. Пользователь выбирает Gemini 3 Pro, отправляет запрос и иногда видит два варианта ответа бок о бок. Разница между ними настолько очевидна, что сразу ясно, какой ответ принадлежит новому чекпоинту.

Пост об этом на Reddit набрал более 400 апвотов. В LinkedIn тема получила ещё большее распространение — несколько публикаций с подробным анализом утечек.

Что известно о Gemini 3.5

Google официально не подтвердила существование Gemini 3.5. Но контекст красноречив. Gemini 3 Pro вышел в ноябре 2025 года, Gemini 3 Flash — в конце января 2026-го. 12 февраля Google представила Gemini 3 Deep Think — модель для научных задач и инженерии. Темп обновлений беспрецедентный.

По косвенным признакам из A/B-тестирования, Snow Bunny демонстрирует значительные улучшения в автоматизации, кодинге и бизнес-воркфлоу. На одном из SEO-тестов новый чекпоинт обошёл даже Gemini 3 Pro — модель Flash-уровня, которая превосходит флагман предыдущего поколения. Это перекликается со стратегией Google, где Flash-модели всё чаще становятся «достаточно хорошими» для большинства задач.

Глава продукта Google AI Studio недавно пообещал «крупный анонс» — без уточнения деталей. Учитывая интенсивность тестирования и типичные паттерны релизов Google, сообщество ожидает анонс в ближайшие недели.

Почему Google торопится

Контекст конкуренции сейчас жёстче, чем когда-либо. OpenAI только что выпустила Codex-Spark на Cerebras, Anthropic закрыла рекордный раунд в $30 млрд, а китайские лаборатории готовят массовый релиз моделей. Google не может позволить себе паузу.

При этом у Google есть козыри. Компания планирует потратить $175 млрд на AI-инфраструктуру в 2026 году. Google Cloud с выручкой $17,7 млрд за квартал показывает, что enterprise-клиенты активно используют Gemini. Партнёрство с Apple для интеграции Gemini в Siri, начиная с iOS 26.4, обещает доступ к сотням миллионов пользователей.

Gemini 3 Deep Think, анонсированный 12 февраля, уже нацелен на научное сообщество. Если Gemini 3.5 окажется универсальной моделью следующего поколения, Google может одновременно закрыть и premium-сегмент (Deep Think), и массовый рынок (3.5 Flash).

Чего ожидать

Google традиционно тестирует модели под кодовыми именами перед официальным релизом — это нормальная практика. Но интенсивность текущего тестирования и то, что утечки попадают к обычным пользователям через A/B тесты, говорит о высокой степени готовности модели.

Ближайшие недели покажут, станет ли Snow Bunny официальным Gemini 3.5 или получит другое название при релизе. Так или иначе, Google явно готовит что-то серьёзное — и AI Studio уже намекает на это каждому внимательному разработчику.