Почти половину выручки — на AI: Google вкладывает $185 млрд

$175–185 миллиардов. Столько Google собирается потратить на AI-инфраструктуру в 2026 году. Для сравнения: это примерно столько же, сколько весь ВВП Украины, и почти половина годовой выручки самого Alphabet. Цифра, которая ещё два года назад показалась бы безумием, сегодня — официальный план крупнейшей технологической компании мира.

Рекордный квартал

4 февраля 2026 года Alphabet отчитался за четвёртый квартал 2025-го, и цифры впечатляют по всем направлениям. Консолидированная выручка за квартал — $113,8 млрд, рост 18% год к году. Годовая выручка впервые в истории компании превысила $400 млрд, составив $402,8 млрд.

Основные двигатели роста знакомы: поиск (рост 17%), YouTube (годовая выручка перевалила за $60 млрд) и — самое интересное — Google Cloud, выручка которого выросла на 48% до $17,7 млрд за квартал. Годовой run rate Cloud теперь превышает $70 млрд, а backlog подскочил на 55% до $240 млрд.

«Мы видим, как наши инвестиции в AI и инфраструктуру стимулируют рост выручки по всем направлениям» — Sundar Pichai, CEO Alphabet

Куда пойдут $185 миллиардов

Главная новость отчёта — прогноз капитальных затрат на 2026 год: $175–185 млрд. Это почти втрое больше, чем Alphabet потратил в 2024-м, и означает, что компания направит на AI-инфраструктуру сумму, сопоставимую с 45% своей годовой выручки.

Деньги пойдут на расширение дата-центров, закупку GPU (Alphabet будет одним из первых клиентов NVIDIA Vera Rubin) и дальнейшее развитие собственных TPU, которые Google разрабатывает уже десять лет. В декабре 2025-го компания объявила о намерении приобрести Intersect — провайдера инфраструктуры для дата-центров и энергетических решений.

При этом Google заявляет о серьёзных успехах в оптимизации: себестоимость обслуживания Gemini за 2025 год удалось снизить на 78% за счёт оптимизаций моделей, повышения эффективности и утилизации ресурсов. Это критически важный показатель — без снижения себестоимости такие капитальные затраты быстро съели бы маржу.

Gemini 3 как катализатор

Запуск Gemini 3 в декабре 2025-го стал поворотным моментом. По словам Пичаи, это самая быстро принятая модель в истории Google: Gemini 3 Pro обрабатывает в три раза больше ежедневных токенов, чем 2.5 Pro. Через API модели Google теперь обрабатывают более 10 миллиардов токенов в минуту — на 43% больше, чем кварталом ранее.

Приложение Gemini App насчитывает более 750 миллионов активных пользователей в месяц. Google продал более 8 миллионов платных лицензий Gemini Enterprise за четыре месяца после запуска — его используют 2800 компаний, включая BNY и Virgin Voyages. Среди клиентов Cloud — 95% топ-20 и более 80% топ-100 SaaS-компаний, включая Salesforce и Shopify.

Отдельно стоит упомянуть Google Antigravity — платформу разработки, где агенты автономно планируют и выполняют сложные задачи программирования. За два месяца после запуска она набрала 1,5 миллиона еженедельных активных пользователей.

$4 трлн и гонка вооружений

Оценка Alphabet сейчас приближается к $4 трлн. Но масштаб инвестиций вызывает закономерные вопросы: оправдает ли AI такие ставки?

Контекст важен. Google не одинок — Microsoft, Amazon и Meta также наращивают капзатраты на AI. Но $175–185 млрд от одной компании — это беспрецедентный объём. Для сравнения: весь глобальный рынок полупроводников в 2024 году оценивался примерно в $600 млрд.

Аналитики обращают внимание на несколько рисков. Спрос на AI-инфраструктуру может не оправдать прогнозы — пузырь дотком-эры напоминает, что масштабные инвестиции в инфраструктуру не всегда окупаются. Конкуренция за энергоресурсы уже создаёт проблемы: дата-центры потребляют всё больше электроэнергии, а регуляторы и экологи бьют тревогу.

Но у Google есть сильные козыри. Облачный бизнес растёт на 48%, backlog в $240 млрд обеспечивает видимость выручки на годы вперёд, а модели Gemini становятся де-факто стандартом для корпоративного AI. Выручка от продуктов на базе генеративных моделей Google выросла на 400% год к году — это уже не эксперимент, а масштабный бизнес.

Что дальше

Sundar Pichai без обиняков назвал AI приоритетом номер один. На практике это означает, что Google будет агрессивно конкурировать с Microsoft/OpenAI и Amazon за каждого корпоративного клиента, одновременно расширяя потребительские продукты — от AI Mode в поиске до Chrome Auto Browse и Project Genie.

Партнёрство с Apple по разработке следующего поколения Apple Foundation Models на базе Gemini — ещё один серьёзный сигнал. Google, по сути, становится поставщиком AI-инфраструктуры не только для своих продуктов, но и для конкурентов.

Вопрос в том, сколько компаний в мире могут позволить себе тратить $185 млрд в год на одно технологическое направление. Ответ, по всей видимости — не больше трёх-четырёх. И Google явно намерен быть одной из них.