Вход закрыт: ИИ выбивает первую ступень карьерной лестницы

Апокалипсиса на рынке труда так и не случилось: безработица в США держится около 4%, массовых увольнений с формулировкой «заменён нейросетью» статистика не фиксирует. Но если вам 22 года и вы ищете первую работу в Нью-Йорке, цифры выглядят иначе. Новый отчёт Partnership for New York City показывает: с момента выхода ChatGPT количество вакансий начального уровня в профессиях, наиболее уязвимых для ИИ, сократилось на четверть, треть, а кое-где и почти наполовину.

Что показывают данные

Partnership for New York City — объединение крупнейших работодателей города, так что подозревать авторов в алармизме сложно. Их отчёт фиксирует падение числа вакансий начального уровня с 2022 года по пяти группам профессий, у каждой из которых больше половины навыков поддаются автоматизации.

Группа профессий	Падение вакансий с 2022
Дизайн, медиа, тексты	−40,6%
Клиентская поддержка	−34,4%
Клерки и администраторы	−30,5%
Управление и операции	−26,8%
Финансы	−23,4%

Параллельно происходит другой сдвиг: вакансий начального уровня, где требуются навыки работы с ИИ, стало на 55% больше. Работа для новичков не исчезает полностью — она мутирует. Но мутирует быстрее, чем университеты успевают перестроить программы.

В технологическом секторе картина ещё жёстче. По данным Center for an Urban Future, вакансии для джунов в нью-йоркском tech упали на 49% с 2022 по 2025 год — сильнее, чем в любой другой отрасли. В 2023 году число выпускников по компьютерным наукам в городе впервые с 2010 года превысило число открытых позиций начального уровня. «Первая ступень карьерной лестницы под давлением, вакансии рухнули с обрыва», — так описывает ситуацию глава центра Джонатан Боулз.

Нью-Йорк — не аномалия

Городские данные ложатся в общенациональный тренд, который ещё летом зафиксировали экономисты Стэнфорда. Исследование Эрика Бриньолфссона и коллег на платёжных данных ADP, охватывающих миллионы американских работников, показало: занятость людей 22–25 лет в наиболее подверженных ИИ профессиях на 13–19% ниже, чем у сверстников в защищённых областях. У работников старше эффекта почти нет.

Механизм при этом не драматичный, а тихий. Никто не устраивает показательных увольнений — компании просто перестают открывать позиции для новичков. Стэнфордские данные показывают, что провал концентрируется в профессиях, где ИИ используют для автоматизации, а не для усиления сотрудников. Там, где нейросеть — инструмент в руках человека, картина заметно ровнее.

Логика работодателя понятна: зачем нанимать выпускника, которого два года нужно доводить до самостоятельности, если Claude или GPT уже сегодня делают работу джуна, а на рынке достаточно людей с тремя годами опыта. Проблема в том, что люди с тремя годами опыта не берутся из ниоткуда.

Спор о причинах и предсказуемый кризис

Честности ради, не все согласны, что дело именно в ИИ. Вакансии начального уровня начали сокращаться ещё до ChatGPT — сказались высокие ставки, пост-ковидное охлаждение найма и переизбыток айтишников после бума 2021 года. Скептики в 400-комментарийном треде r/singularity указывают именно на это: часть эффекта — обычная рецессионная механика.

Но отчёт Partnership отвечает на это сравнением: с 2022 года вакансии для новичков в профессиях с высокой экспозицией к генеративному ИИ сократились на 29%, а в профессиях с минимальной — выросли на 21%. Если бы дело было только в ставках ФРС, падало бы везде.

Самый залайканный комментарий в том же треде формулирует главный риск: «Кризис найма через пять лет — самый предсказуемый и самый игнорируемый кризис последних десятилетий». Индустрия, которая сегодня экономит на джунах, через несколько лет обнаружит, что мидлы и сеньоры не появляются сами по себе. Partnership for New York City призывает город строить стратегию вокруг переобучения и новых траекторий входа в профессию. Пока же совет молодым специалистам от экономистов звучит почти издевательски просто: учитесь работать с ИИ раньше, чем он научится работать без вас.