Видеокарты уехали на паллетах: RTX 5090 исчезла из розницы США

$1 999 — рекомендованная цена. $4 299 — медианная цена в июне. $9 500 — столько сегодня просят перекупщики на Newegg и Amazon за GeForce RTX 5090, если вы вообще сумеете её найти. За неделю самая быстрая игровая видеокарта планеты практически полностью исчезла из американской онлайн-розницы, и тред об этом на r/LocalLLaMA — сообществе, для которого 32 ГБ видеопамяти не роскошь, а рабочий инструмент, — собрал почти 900 апвоутов и 238 злых комментариев.

Что произошло

Ещё в начале сентября трекер цен Tom's Hardware фиксировал минимальную онлайн-цену RTX 5090 на уровне $5 199 — уже в два с половиной раза выше MSRP, но карту хотя бы можно было купить. К 14 сентября первичные запасы у ритейлеров испарились. Остались только сторонние продавцы: самая дешёвая карта на Newegg — MSI Ventus 3X за $6 449 у продавца с рейтингом 2,8 из 5, на Amazon — Asus TUF Gaming OC за $6 395 у магазина, в свежих отзывах которого — череда однозвёздочных жалоб на так и не приехавшие заказы. Верхняя граница ушла к $8 699–9 600.

Фото: Nvidia

Покупать по таким ценам не стоит не только из жадности продавцов. Вокруг дефицитной карты расцвели мошенники: в январе 42 покупателя Amazon получили вместо «RTX 5090 за $999» поясную сумку, а в начале сентября на вторичке всплыли карты, из которых аккуратно выпаяли чип и память, — корпус с вентиляторами продавали по цене, близкой к MSRP.

Единственное исключение — сеть Micro Center, где карты ещё лежат по $4 399–5 300. Секрет прост: Micro Center уже несколько лет продаёт видеокарты только офлайн, лично в руки, и это защитило её от скупки ботами и оптовиками.

Куда делись карты

Ответ появился почти сразу — в виде фотографий. Снимки, опубликованные гонконгским ресурсом HKEPC и разошедшиеся через TechPowerUp, показывают паллеты запечатанных розничных RTX 5090, которые распаковывают на площадках сборки AI-серверов. Не серверные RTX Pro 6000, не ускорители для дата-центров, которые Nvidia официально продаёт под эти задачи, — обычные геймерские карты из магазинов, установленные в многослотовые серверные корпуса.

Экономика этого безумия сходится, как ни странно, в пользу скупщиков. RTX 5090 несёт полноценный чип GB202 и 32 ГБ GDDR7. Ближайший «профессиональный» аналог, RTX Pro 5000 на 48 ГБ, использует тот же чип с урезанной на треть конфигурацией шейдеров и меньшей пропускной способностью памяти — и стоит $7 000–9 000. На этом фоне даже RTX 5090 за $5 000 выглядит для сборщика AI-сервера выгодной покупкой. Для инференса локальных моделей, где всё упирается в видеопамять и её скорость, геймерский флагман оказался лучшим предложением на рынке — и рынок его съел.

Мы уже писали о третьем подряд повышении цен на RTX этим летом — тогда речь шла о дорожающей памяти GDDR7. Нынешний виток другой природы: дело не в себестоимости, а в том, что за одни и те же карты теперь конкурируют геймеры и компании с бюджетами на инфраструктуру.

AMD внезапно первая

Побочный эффект не заставил себя ждать. По данным немецкого ритейлера Mindfactory, в первую неделю сентября AMD заняла около 56% штучных продаж видеокарт против примерно 40% у Nvidia. Для компании, которая годами не могла выбраться из роли вечно второй, цифра почти невероятная — но объясняется она не триумфом Radeon, а тем, что флагманы Nvidia физически нечем продавать: полки пусты, а то, что осталось, стоит как подержанный автомобиль.

Радоваться за конкуренцию рано. В сегменте AI-ускорителей расклад не изменился: у Nvidia по-прежнему порядка трёх четвертей рынка по выручке, у AMD — 5–7%. Скупка розничных 5090 под серверы — это как раз симптом того, что спрос на вычисления переливается через край серверного сегмента и затапливает потребительский.

Что дальше

Nvidia на запрос Tom's Hardware о планах стабилизировать поставки пока не ответила. Сценария, по большому счёту, два. Либо компания перенаправит часть чипов GB202 обратно в розницу — что маловероятно, пока каждый кристалл, проданный в серверном исполнении, приносит в разы больше. Либо потребительский GPU-рынок ждёт повторение криптолихорадки 2021 года, только без её конечности: майнинг умер сам, а спрос на инференс будет лишь расти.

Для локального AI-комьюнити это особенно горькая ирония. Открытые модели наконец-то догнали закрытые настолько, что их всерьёз запускают дома, — и ровно в этот момент железо для их запуска утекает на те самые корпоративные серверы, от которых open weights должны были освобождать. Неудивительно, что в топе комментариев на r/LocalLLaMA — советы смотреть в сторону Mac Studio с их объединённой памятью и подешевевших прошлогодних карт на 24 ГБ. Когда флагман становится серверным компонентом, энтузиастам остаётся собирать из того, что серверам не понадобилось.