Третье подорожание за год: RTX 5070 Ti уже на 76% дороже рекомендованной цены

За одну ночь MSI и Colorful переписали ценники на всю линейку GeForce RTX 50 в Китае. Официальные прайс-листы дистрибьюторов показывают рост на 10–20% относительно и без того завышенных цен недельной давности — а если сравнивать с рекомендованной ценой Nvidia, картина совсем мрачная. RTX 5070 Ti Gaming Trio OC от MSI теперь стоит на 76% больше MSRP, флагманская RTX 5090 D V2 подорожала до 25 999 юаней — это плюс 57% к рекомендованной цене.

Colorful не отстаёт: её RTX 5080 Vulcan W OC продаётся на 59% выше MSRP. Досталось и конкурентам — карты AMD подорожали на 14–29%, Intel Arc прибавили по 200–300 долларов. Судя по сообщениям сообщества, это третье повышение цен Nvidia за 2026 год, и на этот раз ожидается рост на 20–30% по всем моделям — уже не только в Китае.

Фото: Nvidia

Виновата память

Корень проблемы — не жадность партнёров, а взлетевшие цены на видеопамять. За последний год модуль VRAM подорожал примерно на 20 долларов, и простая арифметика даёт удручающий результат: только из-за памяти 8-гигабайтная карта должна стоить почти на 100 долларов больше, 12-гигабайтная — на 130, 16-гигабайтная — примерно на 180. Дальше включается спрос: покупатели, напуганные прогнозами о росте цен на DRAM до 45%, скупают карты впрок, магазины придерживают запасы в ожидании новых ценников — и спираль раскручивается.

Память ломает Nvidia даже планы на будущие релизы. Линейка RTX 50 Super, по сообщениям, готова к производству, но застряла в подвешенном состоянии: трёхгигабайтные модули GDDR7, на которых она построена, стоят вдвое-втрое дороже двухгигабайтных. Выпускать карты по такой себестоимости — значит выйти далеко за целевые цены.

В США эффект уже виден невооружённым глазом: по данным трекера Tom's Hardware, RTX 5090 сейчас продаётся от 3 999 долларов при рекомендованной цене 1 999. Вдвое дороже MSRP — и это за карту, которой полтора года.

Что это значит для локального AI

Для сообщества локального запуска моделей новость болезненная вдвойне. Вся экономика домашнего инференса построена на потребительских картах Nvidia: кластеры из RTX 5090 стали народной альтернативой корпоративным ускорителям — буквально на днях энтузиасты запускали Kimi K3 на 80 таких картах. Каждый виток цен делает вход в локальный AI дороже, и обсуждения на r/LocalLLaMA всё чаще сводятся к двум стратегиям выживания: агрессивная квантизация вроде MXFP4, выжимающая большие модели в меньшую память, и миграция на AMD, чья экосистема для инференса наконец задышала.

Прогнозов на снижение нет никаких. Производители памяти лоббируют против государственного вмешательства в цепочки поставок, Дженсен Хуанг публично признаётся в любви к дефициту («ограничения заставляют клиентов выбирать только самое лучшее»), а AI-датацентры продолжают выгребать память с рынка. Совет от индустрии звучит цинично, но честно: если карта нужна — покупайте сейчас. Дешевле не будет.