Куда пропала Gemini 3.5 Pro и решила ли она P vs NP

Представьте: вы анонсируете флагманскую модель на главной конференции года, обещаете релиз «в июне» — а потом наступает середина сентября, и модели всё нет. Зато есть три бюджетных релиза, начавшийся претрейн следующего поколения и вирусный пост на Reddit о том, что ваша пропавшая модель втихую решила P vs NP. Это состояние Google на сегодня. Разбираем, что известно о судьбе Gemini 3.5 Pro на самом деле — и почему слуху про величайшую задачу информатики верить не стоит.

Хронология исчезновения

На Google I/O в мае компания показала Gemini 3.5 Flash и пообещала, что Pro-версия выйдет в июне. Июнь прошёл. В середине июля Bloomberg сообщил, что запуск откладывается: модель не дотягивает до внутренних целей, прежде всего в коде. 21 июля Google выпустила сразу три облегчённые модели, включая Gemini 3.6 Flash, но флагмана среди них не было — продлид Google DeepMind Логан Килпатрик ограничился формулировкой «тестируем с партнёрами, надеемся приземлить скоро».

С тех пор — тишина, которую заполняют утечки. Forbes в августе писал о продолжающихся проблемах с кодом и надёжностью, уходах старших исследователей и, самое серьёзное, — о возможном полном перезапуске претрейна. Tech Times сформулировал жёстче всех: если Google действительно решила переобучать модель с нуля, это значит, что «потолок возможностей исходной модели оказался не там — структурная проблема, а не проблема доводки».

Параллельно Google официально подтвердила, что начала претрейн Gemini 4 — «самый амбициозный» в истории компании. То есть флагман текущего поколения ещё не вышел, а компания уже вкладывает основной компьют в следующее. Прочитать это можно двумя способами: либо 3.5 Pro выйдет со дня на день, либо внутри Google её уже считают промежуточным этапом, который важно просто не провалить.

Цена вопроса для Google ощутимая. Wall Street ждёт Pro как индикатор того, что DeepMind вообще способна держать темп OpenAI и Anthropic, а в рейтингах моделей Google впервые за годы выпала из топ-15. Каждая неделя задержки — это релизы конкурентов: только за последние десять дней OpenAI запустила GPT-6 Astra и её бизнес-версию, а DeepSeek выложила V4.1 Flash в открытые веса.

Слух: «Gemini решила P vs NP»

Теперь к самому интересному. На этой неделе на r/singularity завирусился пост о том, что внутренняя версия Gemini якобы решила P vs NP — центральную задачу теоретической информатики и одну из семи «задач тысячелетия». Тред собрал 785 апвоутов, разошёлся по X и телеграм-каналам и оброс подробностями в пересказах — вплоть до «поэтому Google и держит модель взаперти».

Проверяем. Первоисточник — пост на r/singularity с флейром Meme. Не «News», не «Research» — мем. Ни ссылки на статью, ни препринта, ни имени хотя бы одного математика в треде нет. Верхние комментарии обсуждают шутку в духе «ну да, а Riemann на очереди», и даже самые оптимистичные участники оценивают сценарий как фантазию.

Откуда вообще взялась благодатная почва? Контекст месяца: OpenAI недавно объявила о решении уравнений Навье — Стокса — с последующим скандалом об атрибуции, — а математики опубликовали открытое письмо против закрытых AI-доказательств. Когда одна задача тысячелетия действительно пала, слух о второй распространяется сам собой. Добавьте сюда реальную загадку — модель, которая обещана, существует и никому не показывается, — и мем начинает выглядеть правдоподобно.

Вердикт: не подтверждено. Никаких свидетельств того, что Gemini — или любая другая модель — решила P vs NP, не существует. Источник слуха сам помечен как мем. Причины задержки 3.5 Pro, по всем независимым сообщениям, прозаичнее и неприятнее для Google: код, надёжность и, возможно, перезапуск обучения.

Что в итоге

Правдивая история скучнее вирусной, но важнее. Google застряла между поколениями: 3.5 Pro не дотягивает, 3.6 Flash затыкает дыру в среднем сегменте, а основные надежды уже перенесены на Gemini 4. Для компании с лучшей в отрасли исследовательской родословной это болезненная позиция — и именно поэтому вокруг неё множатся теории о тайном сверхинтеллекте в подвале Маунтин-Вью.

Пока же единственное, что Gemini 3.5 Pro решила со стопроцентной достоверностью, — это задачу бесконечного ожидания. Если Google не выпустит модель до конца осени, вопрос «куда она пропала» рискует смениться вопросом «а была ли она вообще».