Парадокс Джевонса в действии: вакансий разработчиков стало на 11% больше

Два года все ждали, что AI массово выкинет программистов на улицу. Citadel Securities в свежем отчёте о состоянии экономики показала ровно противоположное: вакансии для software engineers «стремительно растут» и сейчас на 11% выше год к году. Удешевление написания кода породило больше работы, а не меньше.

Что произошло

Citadel Securities опубликовала отчёт «2026 Global Intelligence Crisis», основанный на данных Indeed по вакансиям. График вакансий для software engineers показал отчётливый отскок — после двух лет падения линия пошла вверх и сейчас на 11% выше прошлогоднего уровня. Безработица в США тем временем держится на 4,28% — устойчивый рынок труда без признаков обвала.

Аналитик Рохан Пол сразу назвал это парадоксом Джевонса: когда какой-то ресурс становится дешевле, его потребление растёт быстрее, чем экономия. Уголь становился эффективнее — потребление росло. Электричество дешевело — спрос рос. Сейчас то же самое происходит с разработкой: AI делает код дешевле, и компании начинают строить больше софта, чем раньше им позволял бюджет.

Цифры:

• Вакансий для SWE: +11% год к году
• Безработица в США: 4,28%
• AI capex: ~2% от ВВП США (≈$650 млрд)
• AI-смежные сырьевые товары: +65% с начала 2023
• Дата-центров в планах: ~3000 в США
• Заявок на регистрацию бизнесов: 532 319 в январе (+7,2% к декабрю)

Почему это важно

История с «AI заменит всех» строилась на одном допущении: если стоимость задачи падает, спрос остаётся прежним и мощность высвобождается. Это допущение не сработало в индустриальной революции, не сработало в эру компьютеров — и, видимо, не работает с AI. Citadel считает, что есть три причины.

Первая — adoption по-прежнему медленная. По данным St. Louis Fed, доля сотрудников, использующих generative AI каждый день для работы, держится около 40% и не растёт. Эксперимент — массовый. Зависимость — нет. Компании пока разбираются, как встроить AI в реальные процессы, и в этом «как» по-прежнему нужен человек, который понимает, как работает существующая система.

Вторая — энергия и компьют не бесплатные. Чтобы заменить значимую долю белых воротничков, нужна инфраструктура такого масштаба, что в какой-то момент стоимость её эксплуатации становится выше человеческого труда. Citadel прямо пишет: «Если запуск автоматизации обходится дороже, чем человек, у компаний нет стимула автоматизировать». Энергетика становится потолком.

Третья — новые индустрии. За последний год число заявок на регистрацию бизнесов в США резко выросло. В январе 2026-го — 532 319, что в полтора раза больше, чем в начале 2000-х. AI создаёт целые ниши, которые нужно кому-то строить, и строят это пока, конечно, программисты.

Что дальше

Это не значит, что бояться нечего. Юниоры по-прежнему чувствуют давление сильнее всех — компании учатся обходиться меньшим количеством джунов и больше нагружать сеньоров с AI-копилотами. Данные Indeed Hiring Lab показывают, что рост вакансий идёт в основном в позициях с явным упоминанием AI. Это означает, что профессия меняется — стек теперь обязательно включает работу с моделями.

Главный вывод из отчёта Citadel — спорить с парадоксом Джевонса бесполезно. История последних 200 лет показывает, что технологии, которые «должны были» уничтожить профессию, в итоге чаще её расширяли. С AI всё, по предварительным данным, идёт по тому же сценарию. Вопрос не в том, исчезнут ли разработчики, а в том, какими они станут.