Uber сжёг годовой AI-бюджет 2026 за четыре месяца

Uber официально выбрал весь AI-бюджет 2026 года к середине апреля. CTO компании Praveen Neppalli Naga в интервью The Information признал, что «мы возвращаемся к чертёжной доске» — главный виновник перерасхода именно Claude Code от Anthropic.

Что произошло

В начале года Uber активно поощрял инженеров использовать AI-ассистенты: Claude Code и Cursor были развёрнуты широко, внутренние лидерборды ранжировали разработчиков по количеству вызовов. Расчёт был простой — быстрее пишем код, раньше выкатываем фичи. Расчёт сработал, но с побочным эффектом: расходы на AI превзошли все прогнозы.

По данным компании, R&D-бюджет Uber в 2025 году вырос на 9% и составил $3,4 млрд; на 2026 планировалось примерно столько же. К апрелю AI-часть этого бюджета уже исчерпана. Claude Code стал доминирующим инструментом — использование взлетело с конца 2025-го и не останавливается; Cursor вышел на плато. Uber готовится тестировать OpenAI Codex, чтобы разбавить стек, но это скорее расширит фронт трат, чем сократит их.

Эффект на продукт, впрочем, реальный: около 11% изменений в live-бэкенде Uber сейчас пишут AI-агенты. Речь не о дополнениях к коду инженеров, а именно об автономных коммитах.

Почему это важно

Кейс Uber — первый публичный пример, когда крупная технологическая компания с командой в несколько тысяч инженеров упёрлась в экономический потолок AI-ассистентов. До этого рассказы «Claude Code дорогой» оставались в плоскости индивидуальных разработчиков; теперь это корпоративная проблема с цифрами.

Любопытная асимметрия: Anthropic недавно отчиталась о $14 млрд ARR и называла Claude Code главным драйвером роста. То, что у Uber бюджет, у Anthropic — выручка. Похожую картину показали недавно Shopify и GitHub Copilot-клиенты: переход с человекочасов на токены меняет структуру затрат в непривычную сторону, и старые модели планирования на это не настроены.

Naga говорит о долгосрочном переходе к «agent engineers» — системам, которые полностью закрывают разработку, тестирование и деплой. Если экономика этого перехода окажется такой же, как у текущего цикла Claude Code, многим CFO придётся пересобирать бюджеты под совсем другую модель расходов на R&D.

Что дальше

Uber не сокращает найм и пока не отменяет AI-инициативы — CTO говорит, что наоборот, хочет ускорить переход на агентный стек. Но вопрос о рамках очевидно встал: компании нужны либо более предсказуемые контракты с Anthropic и OpenAI, либо локальные open-source модели уровня Qwen 3.6 или GLM-5.1 на собственной инфраструктуре, чтобы хотя бы часть нагрузки увести из переменных токенных расходов в фиксированные капитальные.