OpenAI Codex Desktop: мульти-агентный кодинг приходит на Mac

OpenAI представила десктопное приложение Codex для macOS — это не просто ещё один AI-ассистент для кодинга. Это полноценный центр управления несколькими AI-агентами, которые работают параллельно над разными задачами. Пока конкуренты фокусируются на одиночных агентах, OpenAI строит инфраструктуру для оркестрации целых команд.

От агента к командному центру

Codex появился в апреле 2025 года как coding agent — помощник, который умеет писать и редактировать код. За год произошёл качественный скачок. Модели научились выполнять сложные задачи от начала до конца, работая часами или даже днями без постоянного надзора.

Проблема сместилась. Раньше спрашивали "что умеет агент?". Теперь вопрос в другом: как управлять несколькими агентами одновременно? Существующие IDE и терминальные инструменты не рассчитаны на такой сценарий.

Codex App решает эту проблему напрямую. Агенты работают в изолированных потоках, организованных по проектам. Можно переключаться между задачами без потери контекста, ревьюить изменения прямо в приложении и открывать код в редакторе для ручных правок.

Параллельная работа без конфликтов

Главная техническая фича — встроенная поддержка git worktrees. Каждый агент работает с изолированной копией репозитория. Это позволяет исследовать разные подходы к решению задачи, не беспокоясь о том, как они повлияют на кодовую базу.

Агент может вносить изменения в своей ветке, пока вы работаете в другой. Можно проверить его работу локально или оставить продолжать — ваш локальный git-стейт остаётся нетронутым.

Приложение подхватывает историю сессий и конфигурацию из Codex CLI и расширения для IDE. Миграция не требует настройки с нуля.

Skills: агент выходит за пределы кода

Codex эволюционирует из "агента, который пишет код" в "агента, который использует код для выполнения задач". Ключевой механизм — Skills, формат расширений, изначально разработанный Anthropic.

Skills — это бандлы с инструкциями, ресурсами и скриптами. Они позволяют Codex подключаться к внешним инструментам и выполнять рабочие процессы по определённым правилам команды. Можно явно вызывать конкретные скиллы или позволить агенту выбирать их автоматически.

OpenAI показала демо: Codex создал полноценную гоночную игру по одному промпту. Восемь карт, восемь персонажей, предметы, AI-соперники. Агент использовал Skills для генерации изображений (GPT Image) и веб-разработки, потратив более 7 миллионов токенов. Он выступал как дизайнер, разработчик и QA-тестер — сам играл в игру для проверки.

Список встроенных Skills впечатляет:

• Figma — перевод дизайнов в production-ready код с точным соблюдением визуала
• Linear — управление проектами, триаж багов, отслеживание релизов
• Vercel, Cloudflare, Netlify, Render — деплой веб-приложений
• GPT Image — генерация и редактирование изображений для UI, игр, продуктовых визуалов
• PDF, Spreadsheet, Docx — работа с документами

Все Skills доступны в open-source. Можно создавать свои и чекинить в репозиторий для всей команды.

Automations: агент работает по расписанию

Automations позволяют настроить задачи, которые Codex выполняет автоматически по расписанию. Это комбинация инструкций и Skills, запускающаяся без участия человека. Результаты попадают в очередь на ревью.

В OpenAI используют Automations для рутинных, но важных задач: ежедневный триаж issue, анализ падений CI, генерация отчётов о релизах, поиск багов.

OpenAI обещает расширить Automations облачными триггерами — чтобы Codex мог работать непрерывно в фоне, даже когда компьютер выключен.

Безопасность по умолчанию

Codex App использует нативный сэндбоксинг на уровне системы — тот же open-source механизм, что и в CLI-версии. По умолчанию агенты ограничены: редактирование файлов только в рабочей папке или ветке, кэшированный веб-поиск. Для команд с повышенными привилегиями (вроде сетевого доступа) агент запрашивает разрешение.

Можно настроить правила для проекта или команды, разрешающие определённые операции автоматически.

Личность на выбор

Разработчики работают по-разному. Одним нужен лаконичный исполнитель, другим — более разговорчивый партнёр. Codex теперь позволяет выбирать между двумя "личностями" — прагматичной и эмпатичной. Возможности остаются идентичными, меняется только стиль общения.

Команда /personality работает в приложении, CLI и расширении для IDE.

Доступность и цены

Приложение доступно на macOS начиная с сегодняшнего дня. Подписчики ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu могут использовать Codex через CLI, веб, расширение для IDE и приложение со своим логином ChatGPT. Использование включено в подписку, при необходимости можно докупить кредиты.

На ограниченное время OpenAI открывает Codex для пользователей ChatGPT Free и Go. Для существующих платных подписчиков удваиваются rate limits.

Конкуренция с Claude Code

Anthropic не упоминается в анонсе, но контекст очевиден. Claude Code от Anthropic уже занял нишу терминального AI-агента для разработки. Codex App — прямой ответ с акцентом на визуальный интерфейс и мульти-агентную оркестрацию.

Формат Skills, кстати, изначально разработан Anthropic. OpenAI адаптировала его для своей экосистемы, что говорит о формировании отраслевого стандарта.

За месяц более миллиона разработчиков использовали Codex. После запуска GPT-5.2-Codex в декабре общее использование удвоилось.

Что дальше

OpenAI обещает версию для Windows, улучшение multi-agent workflows на основе обратной связи и ускорение инференса. Automations получат облачные триггеры для непрерывной работы.

Codex строится на простой идее: всё контролируется кодом. Чем лучше агент рассуждает о коде и генерирует его, тем шире спектр задач, которые он способен решать. Сейчас это coding agent. Завтра — универсальный инструмент для любой интеллектуальной работы.