GPT-5 без VPN

Aijora.ru — без ограничений

Попробовать бесплатно
Все новости
googlegeminigemini-3flashрелизagentic

Gemini 3 Flash: быстрая frontier-модель с Agentic Vision

Google выпустила Gemini 3 Flash Preview с улучшенным визуальным и пространственным мышлением, агентными возможностями для кодинга и мультимодальностью.

Влад МакаровВлад Макаровпроверил и опубликовал
5 мин чтения
Gemini 3 Flash: быстрая frontier-модель с Agentic Vision

Google представила Gemini 3 Flash Preview — быструю frontier-модель, которая конкурирует с более крупными моделями при значительно меньшей стоимости. Главное нововведение — Agentic Vision: улучшенное визуальное и пространственное мышление в сочетании с агентными возможностями для кодинга.

Что нового в Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash позиционируется как модель для тех случаев, когда нужна скорость и экономичность без существенных компромиссов в качестве. По заявлению Google, она достигает результатов на уровне более крупных моделей при меньших затратах на инференс.

Ключевое улучшение — Agentic Vision. Модель получила существенно лучшее понимание визуального контента и пространственных отношений между объектами. Это особенно важно для агентных задач, где AI должен интерпретировать скриншоты, диаграммы или интерфейсы.

Агентные возможности для кодинга теперь сравнимы с топовыми моделями. Flash может автономно планировать задачи, выполнять код и проверять результаты — всё это с меньшей задержкой, чем у Pro-версии.

Мультимодальность

Gemini 3 Flash работает со всеми основными типами данных: текст, изображения, аудио и видео. Модель умеет анализировать видеоконтент, извлекать информацию из документов и понимать сложные визуальные сцены.

Новые возможности API включают мультимодальные ответы функций и выполнение кода с изображениями. Это означает, что модель может не только анализировать картинку, но и генерировать код, который работает с визуальными данными.

Доступность и цены

Модель доступна через Gemini API и Vertex AI под названием gemini-3-flash-preview. Бесплатный период продлится до 5 января 2026 года, после чего начнётся биллинг.

Google также обновила алиасы моделей: gemini-flash-latest теперь указывает на gemini-3-flash-preview. Это упрощает миграцию для разработчиков, которые используют latest-алиасы.

Доступ:

  • Gemini API: gemini-3-flash-preview
  • Vertex AI: доступен
  • AI Studio: доступен
  • Биллинг: с 5 января 2026

Часть экосистемы Antigravity

Gemini 3 Flash входит в экосистему Google Antigravity — новой агентной платформы для разработки. Antigravity предоставляет агентам прямой доступ к редактору, терминалу и браузеру, позволяя автономно выполнять сложные задачи.

В связке с Computer Use (также доступен в preview для Gemini 3 Flash) это создаёт полноценную среду для агентной разработки: модель может планировать задачи, писать код, тестировать его в браузере и исправлять ошибки — всё это без вмешательства человека.

Сравнение с предыдущей версией

По сравнению с Gemini 2.5 Flash, третья версия показывает улучшения по всем направлениям. Визуальное понимание стало точнее, агентные возможности — надёжнее, а кодинг — качественнее.

Модели серии 2.0 и 2.5 Flash постепенно выводятся из эксплуатации. gemini-2.0-flash и gemini-2.0-flash-lite будут отключены 31 марта 2026 года. Если вы ещё используете их, самое время планировать миграцию.

ФункцияGemini 2.5 FlashGemini 3 Flash
Agentic VisionБазовыйУлучшенный
Computer UseНетPreview
Мультимодальные функцииОграниченоПолная поддержка
Code execution с изображениямиНетДа

Для кого эта модель

Gemini 3 Flash подойдёт разработчикам, которым нужна быстрая модель для агентных задач. Если ваше приложение работает с визуальным контентом — анализирует скриншоты, диаграммы, интерфейсы — улучшенное visual reasoning будет заметно.

Для задач, требующих максимального качества рассуждений, лучше использовать Gemini 3 Pro или Deep Think. Flash — это про баланс скорости, качества и стоимости.

Стоит попробовать, если:

  • Строите агентные приложения
  • Работаете с визуальным контентом
  • Нужна низкая задержка
  • Оптимизируете затраты на API

Документация и примеры доступны на ai.google.dev.

Похожие новости

Листайте вниз

для загрузки следующей статьи