Gemini 3 Pro
МультимодальнаяGemini 3 Pro — первая модель в новой серии Gemini 3. Лучше всего подходит для сложных задач, требующих широких знаний о мире и продвинутого рассуждения по разным модальностям. Gemini 3 Pro использует динамическое мышление по умолчанию для рассуждения над запросами, и имеет контекстное окно ввода в 1 миллион токенов с выводом до 64k токенов.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Статьи о Gemini 3 Pro
Qwen3-Max-Thinking: Alibaba выпустила конкурента o3 и Claude Thinking
Alibaba представила Qwen3-Max-Thinking — reasoning-модель с адаптивным использованием инструментов и multi-round thinking. На ряде бенчмарков опережает GPT-5.2 и Gemini 3 Pro.
Gemini 3 Flash: быстрая frontier-модель с Agentic Vision
Google выпустила Gemini 3 Flash Preview с улучшенным визуальным и пространственным мышлением, агентными возможностями для кодинга и мультимодальностью.
Kimi K2.5: китайская open-source модель обошла GPT-5.2 и Claude Opus в кодинге
Moonshot AI выпустила мультимодальную модель с 1T параметрами и 32B активными. Kimi K2.5 лидирует на SWE-Bench Multilingual и VideoMMMU.
GPT-5.2 Pro побил рекорд на сложнейших математических задачах
Модель OpenAI набрала 31% на FrontierMath Tier 4 — это почти вдвое больше предыдущего рекорда Gemini 3 Pro (19%).
Почему GPT-5 не может решить задачу для трёхлетки
Новый бенчмарк BabyVision показал, что лучшие мультимодальные модели проваливаются на визуальных задачах, которые легко решают дети.
Gemini 3 Deep Think теперь доступен подписчикам AI Ultra
Google открыла доступ к режиму Deep Think для Gemini 3 за $250/мес. Модель набрала 41% на Humanity's Last Exam и отбирает пользователей у OpenAI.
Похожие модели
Все моделиGemini 3 Flash
Gemini 3.1 Pro
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05
Gemini 2.0 Flash Thinking
Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.5 Flash
Gemini 2.0 Flash
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.