Google logo

Gemini 4 Argon

Мультимодальная
Google

Gemini 4 Argon — флагманская модель семейства Gemini 4 от Google DeepMind для долгосрочных задач в разработке ПО, корпоративной работы со знаниями (юриспруденция и финансы), киберзащиты и мультимодального понимания (графики и видео). Лимит выходных токенов увеличен до 1M (было 64K). По состоянию на начало октября 2026 года модель раскатывается только для доверенных специалистов по киберзащите через программу Google Fairwind; следующими планируются платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra, публичного идентификатора в Gemini API или Vertex пока нет. В ZeroEval модель недоступна.

Основные характеристики

Параметры
-
Контекст
-
Дата выпуска
30 сентября 2026 г.
Индекс
55.1

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
30 сентября 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
Agents' Last Exam
Бинарный процент успеха; стандартная обвязка ALE-Claw; окно 5 часов; фильтры безопасности включены; собственные вычисления. • данные разработчика
39.5%
AutomationBench
Закрытый набор; данные взяты из официального публичного лидерборда Zapier. • данные разработчика
51.3%
Chartography (no tools)
Без инструментов; данные взяты из официальной публичной таблицы лидеров Surge. • данные разработчика
71.6%
CWE-Bench
CWE-bench v1(非v0);pass@1取自官方公开排行榜(并列时以pass@4决胜)。存储于无版本的目录ID cwe-bench下,与较早的v0记录并存。 • данные разработчика
68.0%
DeepSWE 1.1
DeepSWE v1.1; харнесс mini-swe agent; самостоятельный расчёт Google при наивысших настройках мышления. • данные разработчика
77.9%
FrontierSWE V2
Взято из официальной публичной таблицы лидеров Proximal FrontierSWE. • данные разработчика
55.0%
Graphwalks BFS <128k
Подмножество до 128k (650 элементов); BFS (F1); рассчитано самостоятельно. • данные разработчика
99.7%
Graphwalks BFS >128k
Подмножество 256k–1M (200 элементов); BFS (F1); вычислено самостоятельно. • данные разработчика
84.2%
Harvey's Legal Agent Benchmark
Юридические исследования и составление документов; источник — Vals AI. • данные разработчика
19.6%
LABBench2
Задачи реальных биологических исследований с терминалом Linux, инструментами bioinformatics, Python, R и доступом в интернет; собственные вычисления. • данные разработчика
88.8%
LVBench
Понимание длинных видео; собственные расчёты без инструментов; 1 FPS для Gemini. • данные разработчика
91.7%
OSWorld 2.0
Частичный балл на офлайн-подмножестве; максимум по 3 запускам; одна попытка на запуск; Gemini CUA harness с параллельным пакетным вызовом инструментов; вычислено самостоятельно. • данные разработчика
69.2%
PostTrainBench
PostTrainBench v1.1 с обвязкой OpenCode; бюджет 10 часов на одном NVIDIA H100; взвешенная совокупная оценка по четырём базовым моделям и семи бенчмаркам; вычислено самостоятельно. • данные разработчика
45.3%
RiemannBench
Взято из официальной публичной таблицы лидеров Surge. • данные разработчика
76.0%
Terminal-Bench 4.0
Самостоятельно рассчитано Google при самых высоких настройках мышления; оценки конкурентов из официальной публичной таблицы лидеров. • данные разработчика
57.4%
Terminal-Bench-Science 0.1
Самостоятельно рассчитано Google с 6-кратным таймаутом верификатора для устранения таймаутов проверки. • данные разработчика
57.6%
Vals Finance Agent v2
Задачи финансового аналитика; источник — Vals AI. • данные разработчика
65.4%
Vals Index
Работа со знаниями; источник — публичные результаты Vals AI. • данные разработчика
68.9%
Vibe Code Bench
Взято из официальной публичной таблицы лидеров Vals AI. • данные разработчика
91.9%

Лицензия и метаданные

Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
30 сентября 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Сравнить Gemini 4 Argon

Все сравнения

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.