Gemini 3.7 Flash

Name: Gemini 3.7 Flash
Author: Google

Мультимодальная

Google

Самая интеллектуальная модель линейки Flash от Google для программирования и агентных сценариев; вышла примерно через три недели после Gemini 3.6 Flash. Улучшены отладка и решение issues, а также точность кода с первой попытки: FrontierCode 1.1 Main — 43.6% против 34.4% у 3.6, DeepSWE v1.1 — 65.3% против 48.6%. Также выросли WebDev Arena Elo (1588 против 1538), GDP.pdf (34.0% против 22.0%) и AutomationBench (30.4% против 17.0%). Принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF, выдаёт текст; контекст 1M токенов, максимальный вывод 65 536 токенов. Лежит в основе Gemini Spark для подписок Pro и Ultra.

Сравните Gemini 3.7 Flash с GPT-6 и Claude вживую

Бесплатная ИИ-Арена: две нейросети отвечают вслепую

Основные характеристики

Параметры

Контекст

1.0M

Дата выпуска

13 августа 2026 г.

Индекс

47.6

API документация Блог с результатами

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

13 августа 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сегодня

25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

Токены обучения

Граница знаний

31 марта 2026 г.

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)

$0.75

Выход (за 1М токенов)

$3.75

Макс. входящих токенов

1.0M

Макс. исходящих токенов

65.5K

Поддерживаемые возможности

Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

Agents' Last Exam

Доля успешных прохождений • данные разработчика

26.3%

Artificial Analysis

Artificial Analysis Intelligence Index. Оценка 56. • данные разработчика

56.0%

AutomationBench

Закрытый набор • данные разработчика

30.4%

BioMysteryBench

Human difficult • данные разработчика

43.5%

CharXiv-R

С инструментами • данные разработчика

88.7%

DeepSWE 1.1

DeepSWE v1.1 • данные разработчика

65.3%

FrontierCode 1.1

FrontierCode 1.1 Main • данные разработчика

43.6%

GDP.pdf

Экспертное понимание PDF-документов • данные разработчика

34.0%

GDPval-AA

GDPval-AA v2 Elo (max_score 3000). • данные разработчика

50.8%

Harvey LAB-AA

Harvey LAB-AA; сложные юридические рабочие процессы. • данные разработчика

90.7%

HLE-Verified

HLE-Verified; междисциплинарное экспертное рассуждение. • данные разработчика

53.6%

LABBench2

LABBench2; реальные исследовательские задачи в биологии. • данные разработчика

82.1%

LVBench

Понимание длинных видео • данные разработчика

85.4%

MRCR v2 (8-needle)

128k, совокупное среднее • данные разработчика

97.0%

OSWorld 2.0

Агентное использование компьютера • данные разработчика

47.9%

Terminal-Bench 2.1

Агентное терминальное кодирование • данные разработчика

85.8%

Terminal-Bench 3.0

Общие агентные возможности • данные разработчика

14.9%

WebDev Arena

Elo из Arena.ai WebDev Arena (блог); в карточке модели тот же Elo указан в разделе Code Arena. • данные разработчика

79.4%

Лицензия и метаданные

Лицензия

Проприетарная

Дата анонса

13 августа 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сравнить Gemini 3.7 Flash

Все сравнения

vs Gemini 3.8 Flash vs Gemini 4 Argon vs Gemini 3.8 Flash Cyber vs GPT-6 Sol vs Qwen3.8 Flash vs Qwen3.8-Flash-Next vs Grok 4.7 vs MiniMax M3.1 Flash

Gemini 3.7 Flash

Основные характеристики

Временная шкала

Технические характеристики

Ценообразование и доступность

Результаты бенчмарков

Другие тесты

Лицензия и метаданные

Сравнить Gemini 3.7 Flash

Похожие модели

Gemini 1.5 Pro

Gemini 2.5 Flash-Lite

Gemini 1.5 Flash

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.5 Flash