Gemini 3.5 Flash — быстрая и эффективная модель Google из семейства Gemini 3.5. Занимает первое место на бенчмарке MMMU-Pro (84%) и демонстрирует сильные результаты на MCP Atlas (использование инструментов, 84%) и CharXiv-R (анализ графиков, 84%). Поддерживает мультимодальный ввод (текст и изображения).
Основные характеристики
Параметры
-
Контекст
1.0M
Дата выпуска
19 мая 2026 г.
Индекс
42.0
Временная шкала
Ключевые даты в истории модели
Анонс
19 мая 2026 г.
Последнее обновление
29 июля 2026 г.
Сегодня
27 октября 2026 г.
Технические характеристики
Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
1 января 2026 г.
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval
Ценообразование и доступность
Вход (за 1М токенов)
$1.50
Выход (за 1М токенов)
$9.00
Макс. входящих токенов
1.0M
Макс. исходящих токенов
65.5K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Другие тесты
Специализированные бенчмарки
GDPval-AA
Высокое усилие рассуждения. Оценка 1370 из 3000 по методологии GDPval-AA v2 Elo (Artificial Analysis). • проверено
CharXiv-R
Без использования инструментов. • данные разработчика
MCP Atlas
Оценка масштабируемого использования инструментов в сложных многошаговых задачах. • данные разработчика
MMMU-Pro
Без использования инструментов. Первое место среди отслеживаемых моделей. • данные разработчика
ARC-AGI v2
• данные разработчика
Blueprint-Bench 2
Нормализованный балл • данные разработчика
DeepSWE 1.1
Таблица лидеров DeepSWE v1.1, харнесс mini-swe-agent, среднее усилие; Pass@1 37% ± 2%. • проверено
Finance Agent
Finance Agent v2 • данные разработчика
Finance Agent v2
• проверено
Humanity's Last Exam
• данные разработчика
Legal Agent Benchmark
All-pass rate (held-out набор Harvey) • проверено
LiveBench
2026-01-08, высокое усилие • проверено
MRCR v2 (8-needle)
1M (поточечно) • данные разработчика
OSWorld-Verified
• данные разработчика
SWE-Bench Pro
SWE-Bench Pro (Public). Одна попытка • данные разработчика
Terminal-Bench 2.0
Обвязка Terminus-2 (Terminal-Bench 2.1) • данные разработчика
Toolathlon
• данные разработчика
Лицензия и метаданные
Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
19 мая 2026 г.
Последнее обновление
29 июля 2026 г.
Gemini 3.5 Flash: плюсы и минусы
Плюсы
- Огромный контекст — 1M токенов: целые книги и кодовые базы за раз
- Понимает изображения, не только текст
- Сильнее всего в тесте CharXiv-R — 84.0%
Минусы
- Слабее в тесте Legal Agent Benchmark — 0.8%
Похожие модели
Все модели
Gemini 1.5 Flash
MM
Лучший скор:0.8 (MMLU)
Релиз:май 2024 г.
Цена:$0.15/1M токенов
Gemini 3.8 Live
MM
Релиз:сент. 2026 г.
Gemini 4 Argon
MM
Релиз:сент. 2026 г.
Gemini 3.8 Flash
MM
Релиз:сент. 2026 г.
Цена:$0.75/1M токенов
Gemini 3.7 Flash
MM
Релиз:авг. 2026 г.
Цена:$0.75/1M токенов
Gemini 3.1 Pro
MM
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:февр. 2026 г.
Цена:$2.50/1M токенов
Gemini 3.6 Flash
MM
Релиз:июль 2026 г.
Цена:$1.50/1M токенов
Gemini 3 Pro
MM
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:нояб. 2025 г.
Цена:$2.00/1M токенов
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.