Gemini 3.1 Flash-Lite

Name: Gemini 3.1 Flash-Lite
Author: Google

Мультимодальная

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite — первая модель класса Flash-Lite в серии Gemini 3. Оптимизирована под высокообъёмные, чувствительные к задержкам задачи: перевод, модерация контента, классификация. Обеспечивает улучшенную производительность за долю стоимости больших моделей: время до первого ответного токена в 2.5× быстрее и скорость вывода на 45% выше по сравнению с Gemini 2.5 Flash. Поддерживает вход текста, изображений, видео, аудио и PDF с контекстным окном 1 миллион токенов.

Сравните Gemini 3.1 Flash-Lite с GPT-6 и Claude вживую

Бесплатная ИИ-Арена: две нейросети отвечают вслепую

Основные характеристики

Параметры

Контекст

1.0M

Дата выпуска

3 марта 2026 г.

Индекс

30.5

API документация Блог с результатами

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

3 марта 2026 г.

Последнее обновление

3 мая 2026 г.

Сегодня

30 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

Токены обучения

Граница знаний

1 января 2025 г.

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)

$0.20

Выход (за 1М токенов)

$1.20

Макс. входящих токенов

1.0M

Макс. исходящих токенов

65.5K

Поддерживаемые возможности

Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ

GPQA

Точность GPQA Diamond без использования инструментов. • данные разработчика

86.9%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

MMMLU

MMMLU — мультиязычный MMLU на 14 языках. • данные разработчика

89.0%

VideoMMMU

Video-MMMU — оценка извлечения знаний из экспертных профессиональных видео. • данные разработчика

85.0%

MMMU-Pro

MMMU-Pro — мультидисциплинарное мультимодальное понимание без инструментов. • данные разработчика

76.8%

CharXiv-R

CharXiv-R — рассуждение о научных графиках из статей arXiv. • данные разработчика

73.2%

FACTS Grounding

• данные разработчика

40.6%

Finance Agent v2

• проверено

30.0%

Humanity's Last Exam

Без инструментов • данные разработчика

16.0%

Legal Agent Benchmark

All-pass rate (held-out набор Harvey) • проверено

MRCR v2 (8-needle)

128k (в среднем) • данные разработчика

60.1%

SimpleQA

• данные разработчика

43.3%

VideoMMMU

• данные разработчика

84.8%

Лицензия и метаданные

Лицензия

Проприетарная

Дата анонса

3 марта 2026 г.

Последнее обновление

3 мая 2026 г.