GPT-5 без VPN

Aijora.ru — без ограничений

Попробовать бесплатно
Google logo

Gemini 3.1 Flash-Lite

Мультимодальная
Google

Gemini 3.1 Flash-Lite — первая модель класса Flash-Lite в серии Gemini 3. Оптимизирована под высокообъёмные, чувствительные к задержкам задачи: перевод, модерация контента, классификация. Обеспечивает улучшенную производительность за долю стоимости больших моделей: время до первого ответного токена в 2.5× быстрее и скорость вывода на 45% выше по сравнению с Gemini 2.5 Flash. Поддерживает вход текста, изображений, видео, аудио и PDF с контекстным окном 1 миллион токенов.

Основные характеристики

Параметры
-
Контекст
1.0M
Дата выпуска
3 марта 2026 г.
Средний балл
82.2%

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
3 марта 2026 г.
Последнее обновление
3 мая 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
1 января 2025 г.
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.20
Выход (за 1М токенов)
$1.20
Макс. входящих токенов
1.0M
Макс. исходящих токенов
65.5K
Поддерживаемые возможности
Function CallingStructured OutputCode ExecutionWeb SearchBatch InferenceFine-tuning

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
Точность GPQA Diamond без использования инструментов.Self-reported
86.9%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
MMMLU
MMMLU — мультиязычный MMLU на 14 языках.Self-reported
89.0%
VideoMMMU
Video-MMMU — оценка извлечения знаний из экспертных профессиональных видео.Self-reported
85.0%
MMMU-Pro
MMMU-Pro — мультидисциплинарное мультимодальное понимание без инструментов.Self-reported
76.8%
CharXiv-R
CharXiv-R — рассуждение о научных графиках из статей arXiv.Self-reported
73.2%

Лицензия и метаданные

Лицензия
proprietary
Дата анонса
3 марта 2026 г.
Последнее обновление
3 мая 2026 г.

Сравнить Gemini 3.1 Flash-Lite

Все сравнения

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.