Qwen3.8-27B

Name: Qwen3.8-27B
Author: Alibaba

Мультимодальная

Alibaba

Qwen3.8-27B — плотная (dense) мультимодальная базовая модель на 27,78 млрд параметров для программирования, профессиональных задач, исследований и долгих агентных сценариев. Нативно понимает текст, изображения и видео, поддерживает настраиваемое усилие мышления и сохранение рассуждений между ходами; архитектура — 64-слойная гибридная, с повторяющимися блоками Gated DeltaNet и полного внимания. Нативный контекст составляет 262 144 токена и расширяется примерно до 1 млн токенов. Открытые веса выпущены под лицензией Apache 2.0 и поддерживаются в Transformers, vLLM, SGLang и TokenSpeed.

Сравните Qwen3.8-27B с GPT-6 и Claude вживую

Бесплатная ИИ-Арена: две нейросети отвечают вслепую

Основные характеристики

Параметры

27.8B

Контекст

262.1K

Дата выпуска

14 августа 2026 г.

Индекс

44.4

API документация Репозиторий Веса модели Блог с результатами

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

14 августа 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сегодня

25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

27.8B

Токены обучения

Граница знаний

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)

$0.40

Выход (за 1М токенов)

$3.00

Макс. входящих токенов

262.1K

Макс. исходящих токенов

262.1K

Поддерживаемые возможности

Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ

GPQA

Подмножество Diamond • данные разработчика

89.2%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

Agents' Last Exam

Оценка • данные разработчика

42.9%

AndroidWorld

• данные разработчика

81.9%

BabyVision

С интерпретатором кода • данные разработчика

85.6%

CharXiv-R

С интерпретатором кода • данные разработчика

90.2%

ClawEval-MM

Средний балл по трём испытаниям • данные разработчика

56.9%

CoWorkBench

• данные разработчика

70.7%

DeepSWE 1.1

Claude Code, temp=1.0, top_p=0.95, 256K контекст • данные разработчика

42.2%

ERQA

• данные разработчика

65.5%

Humanity's Last Exam

Оценка проводилась GPT-4o • данные разработчика

30.8%

IFBench

• данные разработчика

79.5%

Job Bench

• данные разработчика

33.4%

LiveCodeBench v6

• данные разработчика

90.3%

MathVision

С интерпретатором кода • данные разработчика

94.6%

NL2Repo

Claude Code 框架 • данные разработчика

42.3%

OmniDocBench 1.5

• данные разработчика

91.1%

OSWorld-Verified

• данные разработчика

84.3%

QwenSWEBench

Claude Code, avg@3, таймаут 8 часов, max_tokens=32768, temp=1.0, 256K контекст • данные разработчика

79.0%

RealWorldQA

• данные разработчика

85.9%

RecreationBench

• данные разработчика

47.1%

SWE-Bench Multimodal

Claude Code 框架，公开的SWE-bench Multimodal开发集 • данные разработчика

38.6%

SWE-Bench Pro

Claude Code, temp=1.0, top_p=0.95, 256K контекст • данные разработчика

61.7%

SWE-MM

Claude Code 框架，在公开的SWE-bench Multimodal开发集上 • данные разработчика

38.6%

Terminal-Bench 2.1

Каркас агента Terminus • данные разработчика

73.0%

Vision2Web

Claude Code 框架，由gpt-5.4-2026-03-05评判 • данные разработчика

62.9%

WebArena-Verified

Официальный оценщик WebArena-Verified в рамках обвязки OSWorld • данные разработчика

64.8%

Лицензия и метаданные

Лицензия

apache_2_0

Дата анонса

14 августа 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сравнить Qwen3.8-27B

Все сравнения

vs Qwen3.8 Flash vs Qwen3.8-Flash-Next vs Qwen3.8 Max vs Qwen3.8 Omni Flash vs Grok 4.6 vs Claude Mythos 5.1 vs Beam 1.0 vs DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

Qwen3.8-27B

Основные характеристики

Временная шкала

Технические характеристики

Ценообразование и доступность

Результаты бенчмарков

Рассуждения

Другие тесты

Лицензия и метаданные

Сравнить Qwen3.8-27B

Похожие модели

Qwen3 VL 32B Thinking

Qwen3 VL 30B A3B Thinking

Qwen3.6-27B

Qwen3.6-35B-A3B

Qwen3 VL 32B Instruct

Qwen3 VL 30B A3B Instruct

Qwen2-VL-72B-Instruct

Qwen2.5 VL 72B Instruct