Alibaba logo

Qwen3 VL 32B Instruct

Мультимодальная
Alibaba

Qwen3-VL — крупная мультимодальная модель на 235B параметров, объединяющая зрение, язык и рассуждение для работы с текстом, изображениями и видео. Контекст — до 1 млн токенов. Она сильна в визуальном понимании, пространственных рассуждениях, анализе длинных видео и работе с инструментами. Умеет генерировать код по изображениям, выполнять 2D/3D-привязку объектов (grounding) и управлять интерфейсами как визуальный агент. Версия Instruct сопоставима с Gemini 2.5 Pro в бенчмарках восприятия, а версия Thinking лидирует в мультимодальных рассуждениях и STEM-задачах. Среди возможностей также многоязычный OCR; модель относится к открытым.

Основные характеристики

Параметры
33.0B
Контекст
-
Дата выпуска
22 сентября 2025 г.
Индекс
19.8

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
22 сентября 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
33.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Общие знания

Тесты на общие знания и понимание
MMLU
• данные разработчика
86.4%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
• данные разработчика
68.9%

Мультимодальность

Работа с изображениями и визуальными данными
AI2D
ТЕСТ • данные разработчика
89.5%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2025
• данные разработчика
66.2%
Arena-Hard v2
• данные разработчика
64.7%
BFCL-v3
• данные разработчика
70.2%
BLINK
• данные разработчика
67.3%
CC-OCR
Общий • данные разработчика
80.3%
CharadesSTA
• данные разработчика
61.2%
CharXiv-D
DOI • данные разработчика
90.5%
CharXiv-R
RO • данные разработчика
62.8%
Creative Writing v3
• данные разработчика
85.6%
DocVQAtest
• данные разработчика
96.9%
ERQA
• данные разработчика
48.8%
Hallusion Bench
• данные разработчика
63.8%
IFEval
• данные разработчика
84.7%
Include
• данные разработчика
74.0%
InfoVQAtest
• данные разработчика
87.0%
LiveBench 20241125
• данные разработчика
72.2%
LiveCodeBench v6
25.02-25.05 • данные разработчика
43.8%
LVBench
• данные разработчика
63.8%
MathVision
• данные разработчика
63.4%
MathVista-Mini
• данные разработчика
83.8%
MLVU-M
MCQ • данные разработчика
82.1%
MMLU-Pro
• данные разработчика
78.6%
MMLU-ProX
• данные разработчика
73.4%
MMLU-Redux
• данные разработчика
89.8%
MM-MT-Bench
• данные разработчика
8.4%
MMMU-Pro
полный • данные разработчика
65.3%
MMMU (val)
VAL • данные разработчика
76.0%
MMStar
• данные разработчика
77.7%
MuirBench
• данные разработчика
72.8%
Multi-IF
• данные разработчика
72.0%
MVBench
• данные разработчика
72.8%
OCRBench
• данные разработчика
89.5%
OCRBench-V2 (en)
en/zh — используется значение en • данные разработчика
67.4%
OCRBench-V2 (zh)
zh • данные разработчика
59.2%
ODinW
13 • данные разработчика
46.6%
OSWorld
• данные разработчика
32.6%
PolyMATH
• данные разработчика
40.5%
RealWorldQA
• данные разработчика
79.0%
ScreenSpot
• данные разработчика
95.8%
ScreenSpot Pro
• данные разработчика
57.9%
SuperGPQA
• данные разработчика
54.6%
WritingBench
• данные разработчика
82.9%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
22 сентября 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.