Alibaba logo

Qwen3.6-35B-A3B

Мультимодальная
Alibaba

Qwen3.6-35B-A3B — первый вариант серии Qwen3.6 с открытыми весами: мультимодальная Mixture-of-Experts модель с 35B параметров, из которых активны 3B. Визуальный энкодер дополнен гибридной 40-слойной языковой моделью, где чередуются блоки линейного внимания Gated DeltaNet и блоки Gated Attention, а MoE-слой содержит 256 экспертов (8 маршрутизируемых и 1 общий). Релиз делает упор на стабильность и практическую пользу: заметно улучшено агентное программирование (фронтенд-процессы, рассуждения на уровне репозитория), а также появилась возможность сохранять контекст рассуждений между ходами. Нативный контекст — 262K токенов, с расширением до ~1M через YaRN; модель по умолчанию работает с мышлением.

Основные характеристики

Параметры
35.0B
Контекст
262.1K
Дата выпуска
16 апреля 2026 г.
Индекс
32.0

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
16 апреля 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
35.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.10
Выход (за 1М токенов)
$0.95
Макс. входящих токенов
262.1K
Макс. исходящих токенов
262.1K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
Внутренняя агентная обвязка (bash + редактирование файлов), контекст 200K, temp=1.0 • данные разработчика
73.4%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
• данные разработчика
86.0%

Мультимодальность

Работа с изображениями и визуальными данными
AI2D
ТЕСТ • данные разработчика
92.7%
MMMU
• данные разработчика
81.7%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2026
Полный AIME 2026 (I и II) • данные разработчика
92.7%
CC-OCR
• данные разработчика
81.9%
C-Eval
• данные разработчика
90.0%
CharXiv-R
RQ • данные разработчика
78.0%
Claw-Eval
Pass^3 • данные разработчика
50.0%
DeepPlanning
• данные разработчика
25.9%
EmbSpatialBench
• данные разработчика
84.3%
Hallusion Bench
• данные разработчика
69.8%
HMMT 2025
Февраль 2025 • данные разработчика
90.7%
HMMT25
Ноябрь 2025 • данные разработчика
89.1%
HMMT Feb 26
• данные разработчика
83.6%
Humanity's Last Exam
• данные разработчика
21.4%
IMO-AnswerBench
• данные разработчика
78.9%
LiveCodeBench v6
• данные разработчика
80.4%
LVBench
• данные разработчика
71.4%
MathVista-Mini
• данные разработчика
86.4%
MCP Atlas
Публичный набор, судья gemini-2.5-pro • данные разработчика
62.8%
MCP-Mark
GitHub MCP v0.30.3, ответы Playwright обрезаны до 32K • данные разработчика
37.0%
MLVU
• данные разработчика
86.2%
MMBench-V1.1
EN_V1.1_dev • данные разработчика
92.8%
MMLU-Pro
• данные разработчика
85.2%
MMLU-Redux
• данные разработчика
93.3%
MMMU-Pro
• данные разработчика
75.3%
MVBench
• данные разработчика
74.6%
NL2Repo
• данные разработчика
29.4%
ODinW
13 • данные разработчика
50.8%
OmniDocBench 1.5
• данные разработчика
89.9%
RealWorldQA
• данные разработчика
85.3%
RefCOCO-avg
• данные разработчика
92.0%
RefSpatialBench
• данные разработчика
64.3%
SimpleVQA
• данные разработчика
58.9%
SkillsBench
OpenCode, 78 автономных задач, среднее по 5 запускам • данные разработчика
28.7%
SuperGPQA
• данные разработчика
64.7%
SWE-bench Multilingual
• данные разработчика
67.2%
SWE-Bench Pro
Уточнённый публичный набор • данные разработчика
49.5%
TAU3-Bench
Официальная пользовательская модель (gpt-5.2 low) + поиск BM25 • данные разработчика
67.2%
Terminal-Bench 2.0
Harbor/Terminus-2, контекст 256K, среднее по 5 запускам • данные разработчика
51.5%
Toolathlon
• данные разработчика
26.9%
VideoMME w/o sub.
Без субтитров • данные разработчика
82.5%
VideoMME w sub.
С субтитрами • данные разработчика
86.6%
VideoMMMU
• данные разработчика
83.7%
VITA-Bench
судья claude-4-sonnet • данные разработчика
35.6%
WideSearch
• данные разработчика
60.1%
ZClawBench
Внутренний бенчмарк агента Claw на реальном пользовательском распределении, контекст 256K • данные разработчика
52.6%
ZEROBench-Sub
• данные разработчика
34.4%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
16 апреля 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.