Alibaba logo

Qwen3 VL 30B A3B Thinking

Мультимодальная
Alibaba

Qwen3-VL — крупная мультимодальная модель на 235B параметров, объединяющая зрение, язык и рассуждение для работы с текстом, изображениями и видео. Контекст — до 1 млн токенов. Она сильна в визуальном понимании, пространственных рассуждениях, анализе длинных видео и работе с инструментами. Умеет генерировать код по изображениям, выполнять 2D/3D-привязку объектов (grounding) и управлять интерфейсами как визуальный агент. Версия Instruct сопоставима с Gemini 2.5 Pro в бенчмарках восприятия, а версия Thinking лидирует в мультимодальных рассуждениях и STEM-задачах. Среди возможностей также многоязычный OCR; модель относится к открытым.

Основные характеристики

Параметры
31.0B
Контекст
131.1K
Дата выпуска
22 сентября 2025 г.
Индекс
17.8

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
22 сентября 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
31.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.20
Выход (за 1М токенов)
$1.00
Макс. входящих токенов
131.1K
Макс. исходящих токенов
32.8K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Общие знания

Тесты на общие знания и понимание
MMLU
• данные разработчика
87.6%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
• данные разработчика
74.4%

Мультимодальность

Работа с изображениями и визуальными данными
AI2D
ТЕСТ • данные разработчика
86.9%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2025
• данные разработчика
83.1%
Arena-Hard v2
• данные разработчика
56.7%
BFCL-v3
• данные разработчика
68.6%
BLINK
• данные разработчика
65.4%
CC-OCR
Общий • данные разработчика
77.8%
CharadesSTA
• данные разработчика
62.7%
CharXiv-D
DQ • данные разработчика
86.9%
CharXiv-R
RQ • данные разработчика
56.6%
Creative Writing v3
• данные разработчика
82.5%
DocVQAtest
• данные разработчика
95.0%
ERQA
• данные разработчика
45.3%
Hallusion Bench
• данные разработчика
66.0%
HMMT25
• данные разработчика
67.6%
IFEval
• данные разработчика
81.7%
Include
• данные разработчика
74.5%
InfoVQAtest
• данные разработчика
86.0%
LiveBench 20241125
• данные разработчика
72.1%
LiveCodeBench v6
25.02-25.05 • данные разработчика
64.2%
LVBench
• данные разработчика
59.2%
MathVision
• данные разработчика
65.7%
MathVista-Mini
• данные разработчика
81.9%
MLVU-M
MCQ • данные разработчика
78.9%
MMBench-V1.1
en, V1.1 • данные разработчика
88.9%
MMLU-Pro
• данные разработчика
80.5%
MMLU-ProX
• данные разработчика
76.1%
MMLU-Redux
• данные разработчика
90.9%
MM-MT-Bench
• данные разработчика
7.9%
MMMU-Pro
полный • данные разработчика
63.0%
MMMU (val)
AI • данные разработчика
76.0%
MMStar
• данные разработчика
75.5%
MuirBench
• данные разработчика
77.6%
Multi-IF
• данные разработчика
73.0%
MVBench
• данные разработчика
72.0%
OCRBench
• данные разработчика
83.9%
OCRBench-V2 (en)
en/zh — используется значение en • данные разработчика
62.6%
OCRBench-V2 (zh)
zh • данные разработчика
60.4%
ODinW
13 • данные разработчика
42.3%
OSWorld
• данные разработчика
30.6%
PolyMATH
• данные разработчика
51.7%
RealWorldQA
• данные разработчика
77.4%
ScreenSpot
• данные разработчика
94.7%
ScreenSpot Pro
• данные разработчика
57.3%
SimpleQA
• данные разработчика
23.9%
SuperGPQA
• данные разработчика
56.4%
Video-MME
• данные разработчика
73.3%
VideoMMMU
• данные разработчика
75.0%
WritingBench
• данные разработчика
85.2%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
22 сентября 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.