Alibaba logo

Qwen3 VL 30B A3B Instruct

Мультимодальная
Alibaba

Qwen3-VL — крупная мультимодальная модель на 235B параметров, объединяющая зрение, язык и рассуждение для работы с текстом, изображениями и видео. Контекст — до 1 млн токенов. Она сильна в визуальном понимании, пространственных рассуждениях, анализе длинных видео и работе с инструментами. Умеет генерировать код по изображениям, выполнять 2D/3D-привязку объектов (grounding) и управлять интерфейсами как визуальный агент. Версия Instruct сопоставима с Gemini 2.5 Pro в бенчмарках восприятия, а версия Thinking лидирует в мультимодальных рассуждениях и STEM-задачах. Среди возможностей также многоязычный OCR; модель относится к открытым.

Основные характеристики

Параметры
31.0B
Контекст
131.1K
Дата выпуска
22 сентября 2025 г.
Индекс
15.9

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
22 сентября 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
31.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.20
Выход (за 1М токенов)
$0.70
Макс. входящих токенов
131.1K
Макс. исходящих токенов
32.8K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Общие знания

Тесты на общие знания и понимание
MMLU
• данные разработчика
85.0%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
• данные разработчика
70.4%

Мультимодальность

Работа с изображениями и визуальными данными
AI2D
ТЕСТ • данные разработчика
85.0%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2025
• данные разработчика
69.3%
Arena-Hard v2
• данные разработчика
58.5%
BFCL-v3
• данные разработчика
66.3%
BLINK
• данные разработчика
67.7%
CC-OCR
Общий • данные разработчика
80.7%
CharadesSTA
• данные разработчика
63.5%
CharXiv-D
DQ • данные разработчика
85.5%
CharXiv-R
RQ • данные разработчика
48.9%
Creative Writing v3
• данные разработчика
84.6%
DocVQAtest
• данные разработчика
95.0%
ERQA
• данные разработчика
43.0%
Hallusion Bench
• данные разработчика
61.5%
HMMT25
• данные разработчика
50.6%
IFEval
• данные разработчика
85.8%
Include
• данные разработчика
71.6%
InfoVQAtest
• данные разработчика
82.0%
LiveBench 20241125
• данные разработчика
65.4%
LiveCodeBench v6
25.02-25.05 • данные разработчика
42.6%
LVBench
• данные разработчика
62.5%
MathVision
• данные разработчика
60.2%
MathVista-Mini
• данные разработчика
80.1%
MLVU-M
MCQ • данные разработчика
81.3%
MMBench-V1.1
en, V1.1 • данные разработчика
87.0%
MMLU-Pro
• данные разработчика
77.8%
MMLU-ProX
• данные разработчика
70.9%
MMLU-Redux
• данные разработчика
88.4%
MM-MT-Bench
• данные разработчика
8.1%
MMMU-Pro
полный • данные разработчика
60.4%
MMMU (val)
AI • данные разработчика
74.2%
MMStar
• данные разработчика
72.1%
MuirBench
• данные разработчика
62.9%
Multi-IF
• данные разработчика
66.1%
MVBench
• данные разработчика
72.3%
OCRBench
• данные разработчика
90.3%
OCRBench-V2 (en)
en/zh — используется значение en • данные разработчика
63.2%
OCRBench-V2 (zh)
zh • данные разработчика
57.8%
ODinW
13 • данные разработчика
47.5%
OSWorld
• данные разработчика
30.3%
PolyMATH
• данные разработчика
44.3%
RealWorldQA
• данные разработчика
73.7%
ScreenSpot
• данные разработчика
94.7%
ScreenSpot Pro
• данные разработчика
60.5%
SimpleQA
• данные разработчика
27.0%
SuperGPQA
• данные разработчика
53.1%
Video-MME
• данные разработчика
74.5%
VideoMMMU
• данные разработчика
68.7%
WritingBench
• данные разработчика
82.6%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
22 сентября 2025 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.