Tencent logo

Hy3

Tencent

Hy3 — модель Mixture-of-Experts (MoE) от Tencent Hy Team: 295B параметров, 21B активных и слой MTP на 3.8B. После выхода Hy3 Preview в конце апреля команда усилила пост-обучение: использовала данные более высокого качества и RL, а также учла обратную связь от более чем 50 продуктов. По заявлению разработчиков, Hy3 превосходит модели схожего размера и конкурирует с флагманскими открытыми моделями, в 2–5 раз крупнее, заметно улучшившись в рассуждении, агентных задачах и работе с длинным контекстом. Контекст составляет 256K токенов, точность — BF16, а гибридный режим мышления поддерживает настраиваемое усилие (no_think, низкое, высокое). Модель делает упор на стабильность вызова инструментов и формата вывода, снижение галлюцинаций и надёжное отслеживание намерений в многоходовых диалогах.

Основные характеристики

Параметры
295.0B
Контекст
262.1K
Дата выпуска
6 июля 2026 г.
Индекс
42.5

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
6 июля 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
295.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.14
Выход (за 1М токенов)
$0.58
Макс. входящих токенов
262.1K
Макс. исходящих токенов
262.1K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
• данные разработчика
78.0%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
GPQA Diamond • данные разработчика
90.4%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AA-LCR
• данные разработчика
73.4%
APEX-Agents
pass@1 • данные разработчика
25.6%
ArXivMath
• данные разработчика
52.2%
BrowseComp
• данные разработчика
84.2%
Claw-Eval
pass^3 • данные разработчика
68.5%
CL-bench
• данные разработчика
23.8%
CL-bench (Life)
Жизнь • данные разработчика
17.0%
CMT-Benchmark
• данные разработчика
37.9%
DeepSearchQA
• данные разработчика
91.0%
DeepSWE
• данные разработчика
28.0%
FrontierScience Olympiad
• данные разработчика
74.8%
FrontierScience Research
• данные разработчика
21.3%
HorizonMath
pass@12 • данные разработчика
7.1%
Humanity's Last Exam (no tools, text-only)
Без инструментов, только текст • данные разработчика
47.0%
Humanity's Last Exam (with tools, text-only)
С инструментами, только текст • данные разработчика
53.2%
IMO-AnswerBench
• данные разработчика
90.0%
MathArena Apex
• данные разработчика
38.7%
MCP Atlas
Публичный набор • данные разработчика
79.1%
NL2Repo
• данные разработчика
45.6%
PHYBench
• данные разработчика
77.4%
SkillsBench
Только текст, подмножество из 79 задач • данные разработчика
55.3%
SuperChem
• данные разработчика
54.9%
SWE-bench Multilingual
• данные разработчика
75.8%
SWE-Bench Pro
• данные разработчика
57.9%
Terminal-Bench 2.1
• данные разработчика
71.7%
Toolathlon
• данные разработчика
48.5%
USAMO 2026
• данные разработчика
72.0%
WideSearch
• данные разработчика
76.4%
WildClawBench
Только текст, публичный набор из 35 задач • данные разработчика
53.6%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
6 июля 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.