Hy3 — модель Mixture-of-Experts (MoE) от Tencent Hy Team: 295B параметров, 21B активных и слой MTP на 3.8B. После выхода Hy3 Preview в конце апреля команда усилила пост-обучение: использовала данные более высокого качества и RL, а также учла обратную связь от более чем 50 продуктов. По заявлению разработчиков, Hy3 превосходит модели схожего размера и конкурирует с флагманскими открытыми моделями, в 2–5 раз крупнее, заметно улучшившись в рассуждении, агентных задачах и работе с длинным контекстом. Контекст составляет 256K токенов, точность — BF16, а гибридный режим мышления поддерживает настраиваемое усилие (no_think, низкое, высокое). Модель делает упор на стабильность вызова инструментов и формата вывода, снижение галлюцинаций и надёжное отслеживание намерений в многоходовых диалогах.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Программирование
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Похожие модели
Все моделиHy4 preview
Tencent
Beam 1.0
Reflection AI
MAI-Thinking-1
Microsoft
Qwen3 Max Thinking
Alibaba
LongCat-Flash-Thinking
Meituan
Sarvam-105B
Sarvam AI
Mistral Large 2
Mistral AI
GLM-5.2
Zhipu AI
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.