LongCat-Flash-Thinking

Name: LongCat-Flash-Thinking
Author: Meituan

Meituan

LongCat-Flash-Thinking — модель рассуждений от Meituan, построенная на основе LongCat-Flash с 560B параметров (MoE, ~27B активируемых). Использует специализированный пайплайн обучения для продвинутых рассуждений с режимом Re-thinking, обеспечивающим параллельные пути рассуждений. Демонстрирует высокую производительность в математических рассуждениях, агентном использовании инструментов и формальном доказательстве теорем.

Основные характеристики

Параметры

560.0B

Контекст

Дата выпуска

21 сентября 2025 г.

Средний балл

85.1%

API документация Исследование Репозиторий Веса модели

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

21 сентября 2025 г.

Последнее обновление

17 февраля 2026 г.

Сегодня

19 февраля 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

560.0B

Токены обучения

Граница знаний

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования

SWE-Bench Verified

• Self-reported

57.2%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ

GPQA

• Self-reported

81.5%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

MATH-500

Mean@1 • Self-reported

99.0%

ZebraLogic

Mean@1 • Self-reported

95.0%

AIME 2024

Mean@32 • Self-reported

93.0%

AIME 2025

Mean@32 • Self-reported

91.0%

MMLU-Redux

• Self-reported

89.0%

Tau2 Telecom

Mean@4 • Self-reported

83.0%

MMLU-Pro

• Self-reported

82.6%

Tau2 Retail

Mean@4 • Self-reported

80.0%

Лицензия и метаданные

Лицензия

mit

Дата анонса

21 сентября 2025 г.

Последнее обновление

17 февраля 2026 г.

Похожие модели

Все модели

LongCat-Flash-Chat

Meituan

560.0B

Лучший скор:0.9 (MMLU)

Релиз:авг. 2025 г.