Beam 1.0 — первая модель Reflection AI с открытыми весами: разреженная Mixture-of-Experts модель рассуждения с 501,3B параметров, из которых 23,4B активны на токен (52 слоя: 3 плотных и 49 MoE, 256 экспертов, gated GQA со скользящим окном внимания). Модель предобучена на 23,8T токенов и дообучена с помощью масштабного асинхронного RL. Она рассчитана на программирование, длительные агентные задачи и работу с инструментами. Контекст — 1M токенов, на Reflection API вывод до 128K токенов, вход и выход только текстовые, рассуждение обязательно, усилие настраивается: низкое, среднее, высокое, а также xhigh и max. Лицензия Apache 2.0, веса доступны в BF16, FP8 и NVFP4, есть черновая модель DFlash для speculative decoding.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Программирование
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Сравнить Beam 1.0
Все сравненияПохожие модели
Все моделиSarvam-105B
Sarvam AI
Mistral Large 2
Mistral AI
Hy4 preview
Tencent
Hy3
Tencent
Nemotron 3 Ultra (550B A55B)
NVIDIA
Kimi K2-Thinking-0905
Moonshot AI
LongCat-Flash-Thinking-2601
Meituan
Qwen3.5 122B A10B
Alibaba
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.