Sarvam-105B

Sarvam AI

Sarvam-105B — флагманская открытая MoE-модель рассуждения от Sarvam AI для сложных рассуждений, программирования и агентных сценариев. Использует 128 разреженных экспертов и Multi-head Latent Attention для эффективной работы с длинным контекстом. Предобучена на 12 трлн токенов, включая код, математику, многоязычные и веб-данные.

Основные характеристики

Параметры
105.0B
Контекст
-
Дата выпуска
6 марта 2026 г.
Индекс
25.2

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
6 марта 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
105.0B
Токены обучения
12.0T токенов
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Общие знания

Тесты на общие знания и понимание
MMLU
• данные разработчика
90.6%

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
Обвязка SWE-Agent • данные разработчика
45.0%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
Diamond • данные разработчика
78.7%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2025
С инструментами • данные разработчика
96.7%
Arena-Hard v2
• данные разработчика
71.0%
Beyond AIME
• данные разработчика
69.1%
BrowseComp
• данные разработчика
49.5%
HMMT 2025
Февраль 2025 • данные разработчика
85.8%
HMMT25
Ноябрь 2025 • данные разработчика
85.8%
Humanity's Last Exam
• данные разработчика
11.2%
IFEval
• данные разработчика
84.8%
LiveCodeBench v6
• данные разработчика
71.7%
MATH-500
• данные разработчика
98.6%
MMLU-Pro
• данные разработчика
81.7%

Лицензия и метаданные

Лицензия
apache_2_0
Дата анонса
6 марта 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.