MAI-Thinking-1

MAI-Thinking-1 — первая собственная модель рассуждений Microsoft AI: разреженная Mixture of Experts с 35B активных и около 1T общих параметров (базовая модель MAI-Base-1), обученная с нуля без дистилляции из сторонних моделей. Она предобучена на 30T токенов чистых, коммерчески лицензированных данных, созданных людьми (плюс 3,55T токенов mid-training), а затем дообучена с помощью reinforcement learning по направлениям STEM, агентного кодинга и полезности/безопасности с объединением специалистов в одну модель. Модель показывает сильные результаты в математике и разработке ПО: на SWE-Bench Pro она на уровне Claude Opus 4.6, а на AIME 2025 набирает 97,0%. Поддерживает контекст 256k токенов, вызов функций и инструкции разработчика; в слепых парных оценках людьми её предпочитают Claude Sonnet 4.6.