MAI-Code-1-Flash

Name: MAI-Code-1-Flash
Author: Microsoft

Microsoft

MAI-Code-1-Flash — модель Microsoft AI для программирования, рассчитанная на быстрые и эффективные ответы в повседневной разработке. Microsoft создала её полностью самостоятельно на чистых данных с подходящими лицензиями и обучила напрямую на средах GitHub Copilot, которые используются в продакшене для агентного кодинга в реальных окружениях разработчиков. Адаптивный контроль длины решения позволяет отвечать кратко на простые запросы и тратить больший бюджет мышления на сложные задачи. По бенчмаркам кода модель превосходит Claude Haiku 4.5, расходуя до 60% меньше токенов; она внедряется в GitHub Copilot для индивидуальных пользователей в Visual Studio Code.

Сравните MAI-Code-1-Flash с GPT-6 и Claude вживую

Бесплатная ИИ-Арена: две нейросети отвечают вслепую

Основные характеристики

Параметры

Контекст

Дата выпуска

2 июня 2026 г.

Индекс

28.6

API документация Блог с результатами

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

2 июня 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сегодня

25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

Токены обучения

Граница знаний

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования

SWE-Bench Verified

Производственная обвязка GitHub Copilot • данные разработчика

71.6%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ

GPQA

Diamond • данные разработчика

84.6%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

AdvancedIF

Среднее по одноходовым и многоходовым сценариям • данные разработчика

71.4%

AIME 2026

• данные разработчика

92.5%

AMO Bench

• данные разработчика

40.0%

Artifacts Bench

• данные разработчика

36.4%

FrontierMath

Уровни 1-3 • данные разработчика

6.3%

Frontier Science

• данные разработчика

58.2%

Humanity's Last Exam

Только текст • данные разработчика

18.0%

IFBench

Среднее по одноходовым и многоходовым сценариям • данные разработчика

75.0%

Robust IF

Среднее по одноходовым и многоходовым сценариям • данные разработчика

61.2%

SWE-bench Multilingual

Производственная обвязка GitHub Copilot • данные разработчика

65.5%

SWE-Bench Pro

Производственная обвязка GitHub Copilot • данные разработчика

51.2%

Tau2 Telecom

• данные разработчика

71.7%

Terminal-Bench 2.0

Производственная обвязка GitHub Copilot • данные разработчика

54.8%

Лицензия и метаданные

Лицензия

Проприетарная

Дата анонса

2 июня 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Похожие модели

Все модели

Phi 4

Microsoft

14.7B

Лучший скор:0.8 (MMLU)

Релиз:дек. 2024 г.

Цена:$0.07/1M токенов

Phi 4 Reasoning Plus

Microsoft

14.0B

Лучший скор:0.9 (HumanEval)

Релиз:апр. 2025 г.

Phi 4 Reasoning

Microsoft

14.0B

Лучший скор:0.9 (HumanEval)

Релиз:апр. 2025 г.

MAI-Thinking-1

Microsoft

1.0T

Лучший скор:0.8 (GPQA)

Релиз:июнь 2026 г.

GPT-4 Turbo

OpenAI

Лучший скор:0.9 (HumanEval)

Релиз:апр. 2024 г.

Цена:$10.00/1M токенов

o1

OpenAI

Лучший скор:0.9 (MMLU)

Релиз:дек. 2024 г.

Цена:$15.00/1M токенов

o1-mini

OpenAI

Лучший скор:0.9 (HumanEval)

Релиз:сент. 2024 г.

Цена:$3.00/1M токенов

Nova Micro

Amazon

Лучший скор:0.9 (ARC)

Релиз:нояб. 2024 г.

Цена:$0.03/1M токенов

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.