OpenAI logo

GPT-5

Мультимодальная
OpenAI

GPT-5 — это наша флагманская модель для программирования, рассуждений и агентных задач в различных областях. Лучшая модель для программирования и агентных задач с повышенными способностями к рассуждению и средней скоростью работы.

Основные характеристики

Параметры
-
Контекст
400.0K
Дата выпуска
7 августа 2025 г.
Индекс
33.4

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
7 августа 2025 г.
Сегодня
4 ноября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
-
Токены обучения
-
Граница знаний
30 сентября 2024 г.
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$1.25
Выход (за 1М токенов)
$10.00
Макс. входящих токенов
400.0K
Макс. исходящих токенов
128.0K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Общие знания

Тесты на общие знания и понимание
MMLU
Стандартный бенчмарк по различным академическим дисциплинам с комплексной оценкой знаний. • данные разработчика
92.5%

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
Режим размышления включен (до 128K токенов) с улучшенными возможностями рассуждения и итеративным подходом к решению проблем. • данные разработчика
74.9%
HumanEval
Бенчмарк генерации кода с заданиями по завершению функций на Python. • данные разработчика
93.4%

Математика

Математические задачи и вычисления
MATH
Включен режим размышления с пошаговым решением и проверкой математических задач. • данные разработчика
84.7%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
GPT-5 - Diamond-мышление без инструментов Эта методика использует специальный режим размышления, который сильно отличается от более стандартного "медленного и тщательного" мышления. Основное различие заключается в том, что мы используем так называемый "diamond-thinking" (алмазное мышление) - метод, разработанный Себастьяном Бубеком, где модель: 1. Начинает с ОЧЕНЬ широкого взгляда на проблему, продумывая множество различных подходов и возможных связей 2. Постепенно сужает фокус до наиболее перспективных идей 3. Проверяет эти идеи на прочность, тщательно оценивая их 4. Наконец, расширяет лучшую идею в полное, детальное решение Этот подход особенно эффективен для математических и физических задач, требующих творческого мышления для поиска нестандартного решения. Во многих случаях модель достигает точного, правильного решения, которое не было бы найдено при использовании более линейных методов мышления. Поскольку мы не используем инструменты, результаты можно напрямую сравнивать с версиями, где применяются инструменты, чтобы лучше понять их влияние на производительность модели. • данные разработчика
85.7%

Мультимодальность

Работа с изображениями и визуальными данными
MMMU
GPT-5 с режимом размышления - Решение визуальных задач университетского уровня с мультимодальным рассуждением. • данные разработчика
84.2%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
Aider-Polyglot
Включен режим размышления (до 128 тысяч токенов) с пошаговыми рассуждениями и пониманием кода на разных языках программирования. • данные разработчика
88.0%
SWE-Lancer (IC-Diamond subset)
GPT-5 - IC SWE Diamond Freelance Coding Tasks (оценка на основе заработка). • данные разработчика
100.0%
AIME 2025
GPT-5 standard с включенным режимом размышления (без инструментов) - соревновательная математика. • данные разработчика
94.6%
HealthBench Hard
Режим размышления активирован для обнаружения медицинских галлюцинаций. Измерены неточности в сложных диалогах на темы здравоохранения. • данные разработчика
1.6%
FrontierMath
GPT-5 standard с включенным режимом размышления (только с инструментом python) - математика экспертного уровня FrontierMath уровней 1-3. • данные разработчика
26.3%
HMMT 2025
GPT-5 standard с включенным режимом размышления (без инструментов) - Harvard-MIT Mathematics Tournament. • данные разработчика
93.3%
Humanity's Last Exam
GPT-5 standard с режимом размышления (без инструментов) - Полный набор вопросов экспертного уровня по различным предметам. • данные разработчика
24.8%
Scale MultiChallenge
GPT-5 с включенным режимом размышления - Бенчмарк выполнения многоэтапных инструкций. • данные разработчика
69.6%
BrowseComp
GPT-5 с включенным режимом размышления - Бенчмарк агентного поиска и просмотра веб-страниц. • данные разработчика
54.9%
COLLIE
GPT-5 с включенным режимом размышления - Следование инструкциям в свободной форме письма. • данные разработчика
99.0%
MultiChallenge (o3-mini grader)
GPT-5 с оценщиком o3-mini - Бенчмарк многоходового выполнения инструкций с улучшенной точностью оценки. • данные разработчика
69.6%
Internal API instruction following (hard)
GPT-5 - Оценка выполнения инструкций через внутренний API (высокая сложность). • данные разработчика
64.0%
Tau2 airline
GPT-5 - Бенчмарк вызова функций (авиационная сфера). • данные разработчика
62.6%
Tau2 retail
GPT-5 с режимом размышления - Бенчмарк вызова функций (розничная сфера). • данные разработчика
81.1%
Tau2 telecom
GPT-5 с режимом размышления - Бенчмарк вызова функций (телекоммуникационная область). • данные разработчика
96.7%
MMMU-Pro
GPT-5 с режимом размышления - решение визуальных задач университетского уровня с применением продвинутого мультимодального рассуждения. • данные разработчика
78.4%
VideoMMMU
GPT-5 с режимом размышления - Видео-основанное мультимодальное рассуждение (максимум 256 кадров). • данные разработчика
84.6%
CharXiv-R
GPT-5 с режимом размышления - Рассуждение и интерпретация научных графиков. • данные разработчика
81.1%
ERQA
GPT-5 с режимом размышления - Мультимодальное пространственное мышление. • данные разработчика
65.7%
OpenAI-MRCR: 2 needle 128k
OpenAI-MRCR - двухигольный поиск при 128 тысячах токенов. • данные разработчика
95.2%
OpenAI-MRCR: 2 needle 256k
OpenAI-MRCR 2-needle retrieval при 256 тысячах токенов. • данные разработчика
86.8%
Graphwalks BFS <128k
Поиск в ширину графовых путей (Graphwalks BFS) (<128k) для рассуждений с большим контекстом. • данные разработчика
78.3%
Graphwalks parents <128k
Графические проходы, основанные на родительских связях (<128k), для рассуждений с длинным контекстом. • данные разработчика
73.3%
BrowseComp Long Context 128k
BrowseComp вариант с длинным контекстом 128k. • данные разработчика
90.0%
BrowseComp Long Context 256k
BrowseComp вариант с длинным контекстом 256k. • данные разработчика
88.8%
VideoMME w sub.
VideoMME (long) с субтитрами — категория. • данные разработчика
86.7%
LongFact-Concepts
Включен режим размышления для обнаружения галлюцинаций. Измерения проведены на открытых промптах для концептуальных фактологических запросов. • данные разработчика
0.7%
LongFact-Objects
Режим размышления включен для обнаружения галлюцинаций. Измерено на открытых промптах для фактологических запросов, основанных на объектах. • данные разработчика
0.8%
FactScore
Режим размышления активирован для оценки фактической точности. Измерен уровень галлюцинаций на открытых промптах. • данные разработчика
1.0%
Multi-Challenge
GPT-5 с включённым режимом мышления — бенчмарк следования инструкциям в многоходовом диалоге. • данные разработчика
69.6%

Лицензия и метаданные

Лицензия
Проприетарная
Дата анонса
7 августа 2025 г.
Последнее обновление
24 июля 2025 г.

GPT-5: плюсы и минусы

Плюсы

  • Большой контекст — 400K токенов
  • Понимает изображения, не только текст
  • Сильнее всего в тесте SWE-Lancer (IC-Diamond subset) — 100.0%

Минусы

  • Слабее в тесте LongFact-Concepts — 0.7%

Статьи о GPT-5

GPT-5.2 Pro побил рекорд на сложнейших математических задачах

GPT-5.2 Pro побил рекорд на сложнейших математических задачах

Модель OpenAI набрала 31% на FrontierMath Tier 4 — это почти вдвое больше предыдущего рекорда Gemini 3 Pro (19%).

5 мин
GPT-5.2 решил 6-летнюю математическую задачу

GPT-5.2 решил 6-летнюю математическую задачу

Система Archivara на базе GPT-5.2 Pro и Claude Opus 4.5 нашла новый алгоритм умножения матриц, улучшив результат 2019 года на 14%.

7 мин
Сотни AI-агентов написали браузер за неделю. Cursor показал будущее разработки

Сотни AI-агентов написали браузер за неделю. Cursor показал будущее разработки

CEO Cursor рассказал, как GPT-5.2 агенты автономно создали работающий браузер FastRender с 3 миллионами строк кода на Rust.

7 мин
Orchestrator-8B: как маленькая модель NVIDIA обыгрывает GPT-5

Orchestrator-8B: как маленькая модель NVIDIA обыгрывает GPT-5

NVIDIA выпустила Orchestrator-8B — модель-дирижёр, которая координирует другие LLM и инструменты. На сложных задачах она превосходит GPT-5 при 30% стоимости.

6 мин
Глава Qwen: Китай отстаёт от США в AI из-за нехватки compute

Глава Qwen: Китай отстаёт от США в AI из-за нехватки compute

Джастин Лин из Alibaba оценил шансы Китая обогнать OpenAI в 20%. Разбираемся почему американские санкции меняют расстановку сил в AI-гонке.

7 мин
OpenAI Codex Desktop: мульти-агентный кодинг приходит на Mac

OpenAI Codex Desktop: мульти-агентный кодинг приходит на Mac

OpenAI выпустила Codex App для macOS — десктопный центр управления AI-агентами для разработки. Параллельные потоки, Skills, Automations и конкуренция с Claude Code.

8 мин
Что стоит за Kimi K2.5: команда Moonshot AI о будущем модели

Что стоит за Kimi K2.5: команда Moonshot AI о будущем модели

Основатели Moonshot AI раскрыли планы на K3, секреты архитектуры KDA и причины уникального стиля K2.5 в сессии вопросов-ответов на Reddit.

7 мин
Kimi K2.5: китайская open-source модель обошла GPT-5.2 и Claude Opus в кодинге

Kimi K2.5: китайская open-source модель обошла GPT-5.2 и Claude Opus в кодинге

Moonshot AI выпустила мультимодальную модель с 1T параметрами и 32B активными. Kimi K2.5 лидирует на SWE-Bench Multilingual и VideoMMMU.

5 мин
90% кода Claude Code написано самим Claude Code

90% кода Claude Code написано самим Claude Code

Anthropic раскрыла статистику: их AI-агент пишет собственный код. Разработчики в восторге, аналитики сомневаются.

7 мин
ChatGPT и Claude начали цитировать Grokipedia — AI-энциклопедию Маска

ChatGPT и Claude начали цитировать Grokipedia — AI-энциклопедию Маска

Тесты The Guardian показали, что GPT-5.2 использует Grokipedia как источник информации. Это вызывает опасения о распространении дезинформации через языковые модели.

6 мин
K-образное освоение ИИ: почему разрыв между лидерами и отстающими только растёт

K-образное освоение ИИ: почему разрыв между лидерами и отстающими только растёт

Отчёт Microsoft показывает, что глобальное внедрение ИИ ускоряется, но разрыв между развитыми и развивающимися странами увеличивается вдвое быстрее.

7 мин

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.