Глава Qwen: Китай отстаёт от США в AI из-за нехватки compute

Глава одной из самых успешных open-source AI-лабораторий мира признал: Китай вряд ли обойдёт США в гонке за искусственный интеллект. Джастин Лин, руководитель команды Qwen в Alibaba, оценивает шансы любой китайской компании совершить фундаментальный прорыв и обогнать OpenAI или Anthropic в ближайшие 3-5 лет менее чем в 20%. И главная причина — не талант и не идеи, а банальная нехватка вычислительных мощностей.

Что произошло

На саммите AGI-Next в Пекине, организованном Zhipu AI и Университетом Цинхуа, собрались лидеры китайской AI-индустрии. И вместо победных реляций прозвучали неожиданно честные признания.

"Огромная часть compute в OpenAI направлена на исследования следующего поколения моделей. А мы работаем на износ — почти все наши ресурсы уходят просто на то, чтобы выполнять текущие заказы." — Джастин Лин, руководитель Qwen

Это заявление стало холодным душем для тех, кто верил в скорое китайское лидерство. По словам Лина, США контролируют около 75% мировых вычислительных мощностей для AI, тогда как Китаю достаётся значительно меньшая доля. Этот разрыв — прямое следствие американских экспортных ограничений на передовые чипы.

Почему это важно именно сейчас

Заявление прозвучало на фоне впечатляющей недели для китайского AI. Zhipu AI и MiniMax вышли на публичные рынки, привлекая вместе более миллиарда долларов. Акции MiniMax удвоились в первый день торгов, бумаги Zhipu выросли на 36%. Инвесторы явно верят в китайский AI.

Но Лин предупреждает: рыночный энтузиазм не заменит железо. Пока OpenAI может экспериментировать с архитектурами новых поколений, китайские лаборатории вынуждены направлять compute на коммерческие продукты и обслуживание клиентов. Это не вопрос таланта или стратегии — это вопрос инфраструктуры.

При этом Qwen остаётся одной из самых успешных open-source моделей в мире. На Hugging Face семейство Qwen преодолело отметку в 700 миллионов загрузок. Модели используются от стартапов до крупных корпораций по всему миру. Но open-source успех и лидерство в исследованиях — разные вещи.

Вечный вопрос: кто двигает прогресс?

Лин задал философский вопрос, который давно занимает индустрию: инновации рождаются у богатых или у бедных? История знает примеры и того, и другого. DeepSeek показал, что при грамотной архитектуре можно добиться впечатляющих результатов с меньшими ресурсами. Но одно дело — догонять, и совсем другое — прокладывать путь.

Американские санкции изменили правила игры. До их введения китайские компании могли покупать те же GPU, что и западные конкуренты. Теперь им приходится работать с урезанными версиями чипов или выстраивать альтернативные цепочки поставок. Это не останавливает развитие, но замедляет его и заставляет тратить ресурсы не на исследования, а на оптимизации под доступное железо.

Что это значит для рынка

Признание Лина важно для понимания реальной картины AI-гонки. Громкие заголовки о «китайском ChatGPT» и «убийцах GPT» создают впечатление паритета. На практике разрыв в инфраструктуре означает, что следующие прорывы — будь то AGI или просто модели нового поколения — скорее всего придут из США.

Для разработчиков, выбирающих между API разных провайдеров, это сигнал: китайские модели отлично подходят для текущих задач и часто выигрывают по цене. Но если вам нужны cutting-edge возможности сразу после их появления, американские лаборатории остаются впереди.

Для инвесторов ситуация сложнее. Китайские AI-компании показывают отличные финансовые результаты и растущую пользовательскую базу. Но ставка на то, что именно они создадут следующий GPT-5, выглядит рискованной.

Выводы

Честность Лина заслуживает уважения. В мире, где каждая компания заявляет о скором достижении AGI, признать структурные ограничения — редкость. Qwen продолжит развиваться, китайский AI-рынок продолжит расти. Но в гонке за фундаментальные прорывы пока лидируют те, у кого больше GPU.

Следующие годы покажут, смогут ли китайские компании компенсировать нехватку compute инженерными решениями. История DeepSeek и самого Qwen говорит, что это возможно. Но 20% шансов — это всё же не ноль.