GLM-5.3-Flash

Name: GLM-5.3-Flash
Author: Zhipu AI

Мультимодальная

Zhipu AI

GLM-5.3-Flash — первая нативно мультимодальная модель серии GLM-5 от Z.AI: MoE на 320B параметров (18B активных) с гибридным разреженным и линейным вниманием (плюс mHC) и контекстом 1M токенов. Отличается сильными результатами в программировании и долгосрочных агентных задачах. Открытые веса под лицензией MIT опубликованы на Hugging Face. Модель вышла 26.08.2026 после скрытого тестирования под именем ox-alpha на OpenRouter и OpenCode.

Сравните GLM-5.3-Flash с GPT-6 и Claude вживую

Бесплатная ИИ-Арена: две нейросети отвечают вслепую

Основные характеристики

Параметры

320.0B

Контекст

1.0M

Дата выпуска

26 августа 2026 г.

Индекс

48.8

API документация Исследование Репозиторий Веса модели Блог с результатами

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс

26 августа 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сегодня

25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры

320.0B

Токены обучения

30.0T токенов

Граница знаний

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)

$0.15

Выход (за 1М токенов)

$0.50

Макс. входящих токенов

1.0M

Макс. исходящих токенов

131.1K

Поддерживаемые возможности

Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

Agents' Last Exam

Официальный протокол; обвязка Claude Code; reasoning effort=max; контекст 1M • данные разработчика

26.3%

Artificial Analysis

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1. Оценка 57. • данные разработчика

57.0%

AutomationBench

AutomationBench v1.0.6 • данные разработчика

48.8%

BabyVision

temp=1.0 top_p=0.95; контекст 164K; меньшая сторона ≥1.5K px • данные разработчика

53.4%

Chartography

С инструментами • данные разработчика

78.0%

CharXiv-R

CharXiv Reasoning w/ Tools；temp=1.0 top_p=0.95；256K上下文 • данные разработчика

89.4%

DeepSWE 1.1

DeepSWE v1.1; mini-swe-agent; temp=0.95; 6h; контекст 400K • данные разработчика

63.4%

GDPval-AA

GDPval-AA v2 Elo (max_score 3000); оценено Artificial Analysis • данные разработчика

59.1%

Humanity's Last Exam

С инструментами; temp=1.0 top_p=0.95; контекст 300K; судья GPT-5.6-luna (medium) • данные разработчика

55.3%

MMVU

Нативный ввод видео; temp=1.0 top_p=0.95; контекст 256K • данные разработчика

80.5%

MVBench

Нативный ввод видео; temp=1.0 top_p=0.95; контекст 256K • данные разработчика

77.8%

NL2Repo

Контекст 1M; проверки против взлома на основе правил и LLM • данные разработчика

56.3%

OfficeQA Pro

PDF Treasury Bulletin; без встроенного текста; temp=1.0; контекст 512K • данные разработчика

62.4%

Terminal-Bench 2.1

Claude Code 2.1.207；temp=1.0；6小时超时 • данные разработчика

84.3%

Toolathlon

Toolathlon Verified; официальный сервис оценки; средний pass@1 по 3 запускам • данные разработчика

78.4%

Лицензия и метаданные

Лицензия

mit

Дата анонса

26 августа 2026 г.

Последнее обновление

24 октября 2026 г.

Сравнить GLM-5.3-Flash

Все сравнения

vs GLM-5.3 vs MiMo-V2.6-Pro vs MiniMax M3.1 Flash vs Gemini 3.8 Flash vs Qwen3.8-Flash-Next vs Qwen3.8 Flash vs Hy4 preview vs GPT-6 Sol

Похожие модели

Все модели

GLM-4.6

Zhipu AI

MM357.0B

Лучший скор:0.8 (GPQA)

Релиз:сент. 2025 г.

Цена:$0.60/1M токенов

GLM-4.5V

Zhipu AI

MM108.0B

Релиз:авг. 2025 г.

Цена:$0.60/1M токенов

GLM-5V-Turbo

Zhipu AI

Релиз:апр. 2026 г.

Цена:$1.20/1M токенов

GLM-5.3

Zhipu AI

753.0B

Релиз:авг. 2026 г.

Цена:$1.40/1M токенов

GLM-5.2

Zhipu AI

753.0B

Лучший скор:0.9 (GPQA)

Релиз:июнь 2026 г.

Цена:$0.95/1M токенов

GLM-5.1

Zhipu AI

754.0B

Лучший скор:0.9 (GPQA)

Релиз:апр. 2026 г.

GLM-5

Zhipu AI

744.0B

Лучший скор:0.9 (TAU)

Релиз:февр. 2026 г.

GLM-4.7

Zhipu AI

358.0B

Лучший скор:0.9 (TAU)

Релиз:дек. 2025 г.

Цена:$0.60/1M токенов

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.