GLM-4.7
GLM-4.7 — модель нового поколения от Z.ai, ориентированная на программирование и агентные сценарии. Ключевые особенности: архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с 358 млрд параметров, контекстное окно 200K токенов, рекордный выход до 128K токенов. Модель использует технологию interleaved thinking — рассуждает перед каждым действием и вызовом инструмента, а не только в начале. Preserved thinking сохраняет контекст рассуждений между ходами диалога. Оптимизирована для «vibe coding» — генерации эстетичного фронтенд-кода. Лидер среди open-weight моделей на τ²-Bench, LiveCodeBench v6 и IMO-AnswerBench. Веса доступны на HuggingFace под лицензией MIT.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Программирование
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Статьи о GLM-4.7

Zhipu подтвердила выход GLM-5 до китайского Нового года
Пекинская Zhipu AI (Z.ai) выпустит пятое поколение модели GLM до 15 февраля. Ожидаются улучшения в коде, рассуждениях и агентных возможностях.
Фикс GLM-4.7 Flash в llama.cpp: перескачайте модель
Критический багфикс устранил зацикливание и плохие ответы. GGUF-файлы переконвертированы, нужно скачать заново.

GLM-4.7-Flash: китайский ответ на дорогие модели для кодинга
Z.ai выпустила GLM-4.7-Flash — open-source модель на 30B параметров с архитектурой MLA. Разбираем характеристики, бенчмарки, цены и сравнение с Claude.

GLM-4.7 на Cerebras: 1000 токенов в секунду
Z.ai выпустила GLM-4.7 — open-weight модель с производительностью уровня Claude 4.5 и скоростью генерации 1000+ токенов в секунду на Cerebras.
Похожие модели
Все моделиGLM-5
Zhipu AI
GLM-4.5
Zhipu AI
GLM-4.5-Air
Zhipu AI
GLM-4.6
Zhipu AI
LongCat-Flash-Thinking-2601
Meituan
Qwen3-Coder 480B A35B Instruct
Alibaba
Kimi K2 Instruct
Moonshot AI
Kimi K2-Instruct-0905
Moonshot AI
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.