Zhipu AI logo

GLM-4.6

Мультимодальная
Zhipu AI

GLM-4.6 — это последняя версия флагманской модели Z.ai, предлагающая значительные улучшения по сравнению с GLM-4.5. Ключевые особенности включают: окно контекста 200K токенов (расширено со 128K), превосходную производительность в программировании с лучшим применением в реальных задачах в Claude Code/Cline/Roo Code/Kilo Code, продвинутые рассуждения с использованием инструментов во время вывода, усиленные агентные возможности и улучшенное письмо, согласованное с человеческими предпочтениями. GLM-4.6 достигает конкурентоспособной производительности с DeepSeek-V3.2-Exp и Claude Sonnet 4, приближаясь к паритету с Claude Sonnet 4 (48.6% побед) в задачах реального программирования CC-Bench.

Основные характеристики

Параметры
357.0B
Контекст
131.1K
Дата выпуска
30 сентября 2025 г.
Средний балл
61.2%

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс / Последнее обновление
30 сентября 2025 г.
Сегодня
26 октября 2025 г.

Технические характеристики

Параметры
357.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.60
Выход (за 1М токенов)
$2.00
Макс. входящих токенов
131.1K
Макс. исходящих токенов
65.5K
Поддерживаемые возможности
Function CallingStructured OutputCode ExecutionWeb SearchBatch InferenceFine-tuning

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-bench-Verified
OpenHands v0.34.0Self-reported
68.0%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
standardSelf-reported
81.0%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2025
standardSelf-reported
93.9%
LiveCodeBench v6
standardSelf-reported
82.8%
BrowseComp
standardSelf-reported
45.1%
HLE
standardSelf-reported
17.2%
Terminal-Bench
standardSelf-reported
40.5%

Лицензия и метаданные

Лицензия
mit
Дата анонса
30 сентября 2025 г.
Последнее обновление
30 сентября 2025 г.

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.