Qwen3 235B A22B — большая языковая модель от Alibaba с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE), содержащая 235 миллиардов общих параметров и 22 миллиарда активируемых параметров. Достигает конкурентоспособных результатов в бенчмарках по кодированию, математике, общим возможностям и другим показателям по сравнению с другими топовыми моделями.
Основные характеристики
Параметры
235.0B
Контекст
128.0K
Дата выпуска
28 апреля 2025 г.
Индекс
15.1
Временная шкала
Ключевые даты в истории модели
Анонс / Последнее обновление
28 апреля 2025 г.
Сегодня
4 ноября 2026 г.
Технические характеристики
Параметры
235.0B
Токены обучения
36.0T токенов
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval
Ценообразование и доступность
Вход (за 1М токенов)
$0.20
Выход (за 1М токенов)
$0.60
Макс. входящих токенов
128.0K
Макс. исходящих токенов
128.0K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Общие знания
Тесты на общие знания и понимание
MMLU
Точность • данные разработчика
Программирование
Тесты на навыки программирования
MBPP
Точность • данные разработчика
Математика
Математические задачи и вычисления
GSM8k
Точность • данные разработчика
MATH
Точность • данные разработчика
MGSM
Точность • данные разработчика
Рассуждения
Логические рассуждения и анализ
GPQA
Точность • данные разработчика
Другие тесты
Специализированные бенчмарки
Arena Hard
Точность • данные разработчика
BBH
Точность • данные разработчика
MMMLU
Точность • данные разработчика
Aider
Pass@2 • данные разработчика
AIME 2024
Pass@64 • данные разработчика
AIME 2025
Pass@64 • данные разработчика
BFCL
v3 • данные разработчика
CRUX-O
Оценка • данные разработчика
EvalPlus
Оценка • данные разработчика
Include
Оценка • данные разработчика
LiveBench
Точность • данные разработчика
LiveCodeBench
v5 • данные разработчика
MMLU-Pro
Точность • данные разработчика
MMLU-Redux
Точность • данные разработчика
MultiLF
Точность • данные разработчика
MultiPL-E
Оценка • данные разработчика
SuperGPQA
Точность • данные разработчика
Лицензия и метаданные
Лицензия
Apache 2.0
Дата анонса
28 апреля 2025 г.
Последнее обновление
28 апреля 2025 г.
Qwen3 235B A22B: плюсы и минусы
Плюсы
- Открытые веса — можно запустить на своём сервере
- Сильнее всего в тесте Arena Hard — 96.0%
Минусы
- Уступает новым моделям по сводному индексу (253-е место из 344)
- Работает только с текстом — картинки не понимает
- Слабее в тесте SuperGPQA — 44.1%
Похожие модели
Все модели
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Alibaba
235.0B
Лучший скор:0.8 (GPQA)
Релиз:июль 2025 г.
Цена:$0.30/1M токенов
Qwen3-Coder
Alibaba
480.0B
Релиз:янв. 2025 г.
Цена:$0.25/1M токенов
Qwen3.5 122B A10B
Alibaba
122.0B
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:март 2026 г.
Qwen3 Max Thinking
Alibaba
1.0T
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:февр. 2026 г.
Цена:$1.20/1M токенов
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
Alibaba
235.0B
Лучший скор:0.8 (GPQA)
Релиз:июль 2025 г.
Цена:$0.15/1M токенов
Qwen3-Coder 480B A35B Instruct
Alibaba
480.0B
Лучший скор:0.8 (TAU)
Релиз:янв. 2025 г.
Qwen2.5-Coder 7B Instruct
Alibaba
7.0B
Лучший скор:0.9 (HumanEval)
Релиз:сент. 2024 г.
Qwen3 Max
Alibaba
Лучший скор:0.6 (GPQA)
Релиз:дек. 2025 г.
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.