GLM-5.3 — флагманская модель Z.AI с открытыми весами для сложного программирования, долгосрочных агентных задач и задач кибербезопасности. Она построена на той же базовой модели, что и GLM-5.2, а прирост возможностей получен за счёт пост-обучения. Чекпоинт на Hugging Face — текстовая MoE-модель на 753B параметров (около 40B активных): 78 слоёв, 256 маршрутизируемых экспертов плюс один общий, по восемь экспертов на токен, DeepSeek Sparse Attention с IndexShare и контекст 1 048 576 токенов. Поддерживаются до 128K выходных токенов, вызов функций, структурированный вывод, кэширование контекста и всегда включённое мышление с низким, высоким и максимальным усилием. Веса в FP8 и BF16 доступны по лицензии GLM-5.3 License, допускающей использование, модификацию, распространение, продажу, развёртывание и дообучение; компании Model-as-a-Service с годовой выручкой выше 10 млрд долларов США должны пройти проверку безопасности Z.AI перед коммерческим использованием.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Сравнить GLM-5.3
Все сравненияПохожие модели
Все моделиGLM-5.2
Zhipu AI
GLM-5.1
Zhipu AI
GLM-5
Zhipu AI
GLM-4.7
Zhipu AI
GLM-4.5
Zhipu AI
GLM-4.5-Air
Zhipu AI
GLM-4.7-Flash
Zhipu AI
GLM-5.3-Flash
Zhipu AI
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.