Zhipu AI logo

GLM-5.3

Zhipu AI

GLM-5.3 — флагманская модель Z.AI с открытыми весами для сложного программирования, долгосрочных агентных задач и задач кибербезопасности. Она построена на той же базовой модели, что и GLM-5.2, а прирост возможностей получен за счёт пост-обучения. Чекпоинт на Hugging Face — текстовая MoE-модель на 753B параметров (около 40B активных): 78 слоёв, 256 маршрутизируемых экспертов плюс один общий, по восемь экспертов на токен, DeepSeek Sparse Attention с IndexShare и контекст 1 048 576 токенов. Поддерживаются до 128K выходных токенов, вызов функций, структурированный вывод, кэширование контекста и всегда включённое мышление с низким, высоким и максимальным усилием. Веса в FP8 и BF16 доступны по лицензии GLM-5.3 License, допускающей использование, модификацию, распространение, продажу, развёртывание и дообучение; компании Model-as-a-Service с годовой выручкой выше 10 млрд долларов США должны пройти проверку безопасности Z.AI перед коммерческим использованием.

Основные характеристики

Параметры
753.0B
Контекст
1.0M
Дата выпуска
14 августа 2026 г.
Индекс
50.9

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
14 августа 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
753.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$1.40
Выход (за 1М токенов)
$4.40
Макс. входящих токенов
1.0M
Макс. исходящих токенов
131.1K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
Agents' Last Exam
ALE-CLI; harness Claude Code; максимальное усилие рассуждения; контекст 1M токенов • данные разработчика
28.5%
AutomationBench
AutomationBench v1.0.6 • данные разработчика
48.2%
CyberGym
Claude Code 2.1.207;最大推理усилие;在1,507个任务上的单次运行Pass@1 • данные разработчика
84.5%
DeepSWE 1.1
DeepSWE v1.1; харнесс mini-swe-agent; максимальное усилие рассуждения • данные разработчика
66.9%
ExploitBench
Claude Code 2.1.207;最大推理усилие;覆盖率在41个任务和3次修订上的平均值 • данные разработчика
54.4%
ExploitGym
Нормализованный бюджет времени инференса 6 часов; Claude Code 2.1.207; максимальное усилие рассуждения • данные разработчика
15.0%
FrontierSWE
Claude Code 2.1.207;最大推理усилие • данные разработчика
78.1%
GDPval-AA
GDPval-AA v2 Elo (max_score 3000) • данные разработчика
59.0%
Humanity's Last Exam
С инструментами; контекст 300K токенов; судья GPT-5.6 Luna • данные разработчика
62.5%
NL2Repo
Контекст 1M токенов; проверки против взлома на основе правил и на основе LLM • данные разработчика
58.0%
PostTrainBench
Claude Code 2.1.207;最大推理усилие;3次运行的加权平均值 • данные разработчика
39.8%
Program Bench
Метрика Almost Solved • данные разработчика
19.0%
SWE-Marathon
SWE-Marathon v1.1; Claude Code 2.1.207; максимальное усилие рассуждения • данные разработчика
42.5%
Terminal-Bench 2.1
Claude Code 2.1.207;最大推理усилие • данные разработчика
88.2%
Terminal-Bench 3.0
Claude Code 2.1.207;最大推理усилие • данные разработчика
28.3%
Terminal-Bench 4.0
Terminal-Bench 4.0, публичная таблица лидеров; доля решённых задач 41.8% ± 3.2%; агент Claude Code; максимальное усилие. • проверено
41.8%
Toolathlon
Toolathlon Verified • данные разработчика
73.0%

Лицензия и метаданные

Лицензия
glm_5_3
Дата анонса
14 августа 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.

Сравнить GLM-5.3

Все сравнения

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.