GPT-5 без VPN

Aijora.ru — без ограничений

Попробовать бесплатно
Zhipu AI logo

GLM-5.1

Zhipu AI

GLM-5.1 — флагманская фундаментальная модель следующего поколения от Z.AI, разработанная для долгогоризонтных агентных инженерных задач. Построена на архитектуре MoE 754B (40B активных параметров), способна непрерывно и автономно работать над одной задачей до 8 часов, выполняя полный цикл от планирования и исполнения до итеративной оптимизации и поставки. GLM-5.1 достигает state-of-the-art результата на SWE-Bench Pro (58.4) и демонстрирует сильную производительность на бенчмарках кодинга, рассуждения и агентных задач. Поддерживает контекст 200K, до 128K выходных токенов, режим thinking, function calling, структурированный вывод, кеширование контекста и интеграцию MCP. Общая производительность сопоставима с Claude Opus 4.6, особенно сильна в длительном выполнении и сложной инженерной оптимизации.

Основные характеристики

Параметры
754.0B
Контекст
-
Дата выпуска
7 апреля 2026 г.
Средний балл
73.4%

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
7 апреля 2026 г.
Последнее обновление
3 мая 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
754.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
Точность GPQA Diamond.Self-reported
86.2%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2026
AIME 2026 — все 30 задач American Invitational Mathematics Examination 2026 года.Self-reported
95.0%
Humanity's Last Exam
Точность HLE — мультидисциплинарный академический бенчмарк на фронтире человеческих знаний.Self-reported
52.3%
BrowseComp
BrowseComp — навигация по интернету для поиска сложной информации.Self-reported
79.3%
SWE-Bench Pro
SWE-Bench Pro — продвинутая версия SWE-Bench с длинным рассуждением и многошаговым решением задач.Self-reported
58.4%
Terminal-Bench 2.0
Terminal-Bench 2.0 — бенчмарк агентного использования терминала для решения реальных end-to-end задач.Self-reported
69.0%

Лицензия и метаданные

Лицензия
mit
Дата анонса
7 апреля 2026 г.
Последнее обновление
3 мая 2026 г.

Сравнить GLM-5.1

Все сравнения

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.