Xiaomi logo

MiMo-V2-Flash

Xiaomi

MiMo-V2-Flash — мощная, эффективная и сверхбыстрая фундаментальная языковая модель, превосходящая в рассуждениях, программировании и агентных сценариях. Это Mixture-of-Experts модель с 309 миллиардами общих параметров и 15 миллиардами активных параметров, с гибридной архитектурой внимания (скользящее окно и полное внимание в соотношении 5:1, окно 128 токенов). Обеспечивает инференс со скоростью 150 токенов/сек с контекстным окном 256K.

Основные характеристики

Параметры
309.0B
Контекст
-
Дата выпуска
15 декабря 2025 г.
Индекс
30.3

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
15 декабря 2025 г.
Последнее обновление
29 января 2026 г.
Сегодня
3 ноября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
309.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
• данные разработчика
73.4%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
Точность • данные разработчика
84.0%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2025
Точность • данные разработчика
94.0%
Arena-Hard v2
Креативное письмо • данные разработчика
86.0%
MMLU-Pro
Точность • данные разработчика
85.0%
HMMT 2025
Февраль 2025 • данные разработчика
84.0%
LiveCodeBench v6
Точность • данные разработчика
81.0%
BrowseComp
С управлением контекстом • данные разработчика
58.3%
Humanity's Last Exam
• данные разработчика
22.1%
LongBench v2
• данные разработчика
60.6%
MRCR
• данные разработчика
45.7%
SWE-bench Multilingual
• данные разработчика
71.7%
Tau-bench
Среднее (τ²-Bench) • данные разработчика
80.3%
Terminal-Bench
Сложное подмножество • данные разработчика
30.5%
Terminal-Bench 2.0
2.0 • данные разработчика
38.5%

Лицензия и метаданные

Лицензия
MIT
Дата анонса
15 декабря 2025 г.
Последнее обновление
29 января 2026 г.

MiMo-V2-Flash: плюсы и минусы

Плюсы

  • Открытые веса — можно запустить на своём сервере
  • Сильнее всего в тесте AIME 2025 — 94.0%

Минусы

  • Работает только с текстом — картинки не понимает
  • Слабее в тесте Humanity's Last Exam — 22.1%
  • Нет данных о доступе по API

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.