Основные характеристики
Параметры
763.2B
Контекст
1.0M
Дата выпуска
10 сентября 2026 г.
Индекс
50.0
Временная шкала
Ключевые даты в истории модели
Анонс
10 сентября 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сегодня
25 октября 2026 г.
Технические характеристики
Параметры
763.2B
Токены обучения
45.0T токенов
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval
Ценообразование и доступность
Вход (за 1М токенов)
$0.30
Выход (за 1М токенов)
$1.20
Макс. входящих токенов
1.0M
Макс. исходящих токенов
393.2K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Рассуждения
Логические рассуждения и анализ
GPQA
Pass@1; GPQA Diamond. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
Другие тесты
Специализированные бенчмарки
Agents' Last Exam
Pass@1; официальный скаффолд. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
AutomationBench
Pass@1; официальный скаффолд. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
BabyVision
Pass@1; с инструментами; харнесс Claude Code; контекст 512K токенов. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
Chartography
Pass@1; с инструментами; харнесс Claude Code; контекст 512K токенов. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
CodeForces
Рейтинг. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
CyberGym
Pass@1. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
DeepSWE 1.1
Решено; обвязка mini-SWE; контекст 1M токенов. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
ExploitGym
Pass@1. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
Humanity's Last Exam
Pass@1; полная мультимодальная оценка, без инструментов. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
Humanity's Last Exam (no tools, text-only)
Pass@1; подмножество только с текстом, без инструментов. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
Humanity's Last Exam (with tools)
Pass@1; с инструментами; полная мультимодальная оценка. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
MathArena Apex
Pass@1. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
NL2Repo
Оценка; обвязка DeepSeek Harness Minimal; контекст 1M токенов. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
Program Bench
Almost@1; DeepSeek Harness Minimal; контекст 1M токенов. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
SEC-bench Pro
Pass@1; харнесс Claude Code. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
Terminal-Bench 2.1
Pass@1; DeepSeek Harness Minimal; контекст 1M токенов. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
Terminal-Bench 3.0
Pass@1; DeepSeek Harness Minimal; контекст 1M токенов. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
Terminal-Bench 4.0
Pass@1; DeepSeek Harness Minimal; контекст 1M токенов. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
ZEROBench
Pass@5; основной сплит с инструментами; харнесс Claude Code; контекст 512K токенов. Максимальное усилие рассуждения (reasoning_effort=100); temperature=1.0; top_p=0.95. • данные разработчика
Лицензия и метаданные
Лицензия
mit
Дата анонса
10 сентября 2026 г.
Последнее обновление
24 октября 2026 г.
Сравнить DeepSeek-V4.1-Flash
Все сравненияПохожие модели
Все модели
DeepSeek-V4.1-Flash-1017
DeepSeek
MM763.2B
Релиз:окт. 2026 г.
Цена:$0.30/1M токенов
DeepSeek-V2.5
DeepSeek
236.0B
Лучший скор:0.9 (HumanEval)
Релиз:май 2024 г.
Цена:$2.00/1M токенов
DeepSeek-V4-Pro-Max
DeepSeek
1.6T
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:апр. 2026 г.
Цена:$1.00/1M токенов
DeepSeek-V4-Flash-Max
DeepSeek
284.0B
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:апр. 2026 г.
Цена:$0.10/1M токенов
DeepSeek-V4-Flash-0423
DeepSeek
284.0B
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:апр. 2026 г.
Цена:$0.14/1M токенов
DeepSeek-V3.2
DeepSeek
685.0B
Лучший скор:0.8 (GPQA)
Релиз:дек. 2025 г.
Цена:$0.27/1M токенов
DeepSeek-V3.2 (Thinking)
DeepSeek
685.0B
Лучший скор:0.8 (GPQA)
Релиз:нояб. 2025 г.
Цена:$0.28/1M токенов
Kimi K3
Moonshot AI
MM2.8T
Лучший скор:0.9 (GPQA)
Релиз:июль 2026 г.
Цена:$3.00/1M токенов
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.