DeepSeek logo

DeepSeek-V3.2 (Thinking)

DeepSeek

DeepSeek-V3.2 в режиме мышления. Мощная модель рассуждения с 685B параметров, использующая DeepSeek Sparse Attention (DSA). Этот режим позволяет выполнять расширенное цепочное рассуждение для решения сложных задач. Поддерживает JSON-вывод и вызовы инструментов.

Основные характеристики

Параметры
685.0B
Контекст
131.1K
Дата выпуска
30 ноября 2025 г.
Индекс
32.2

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
30 ноября 2025 г.
Последнее обновление
22 января 2026 г.
Сегодня
3 ноября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
685.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.28
Выход (за 1М токенов)
$0.42
Макс. входящих токенов
131.1K
Макс. исходящих токенов
65.5K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
Решено • данные разработчика
73.1%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
Подмножество Diamond, Pass@1 • данные разработчика
82.0%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
AIME 2025
Pass@1 • данные разработчика
93.0%
HMMT 2025
Pass@1 • данные разработчика
90.0%
MMLU-Pro
EM • данные разработчика
85.0%
LiveCodeBench
Pass@1-COT • данные разработчика
83.0%
T2-Bench
Pass@1 • данные разработчика
80.0%
BrowseComp
Pass@1 • данные разработчика
51.4%
BrowseComp-zh
Pass@1 • данные разработчика
65.0%
CodeForces
Рейтинг • данные разработчика
79.5%
Humanity's Last Exam
Pass@1 • данные разработчика
25.1%
SWE-bench Multilingual
Решено • данные разработчика
70.2%
Terminal-Bench 2.0
Acc • данные разработчика
46.4%
Toolathlon
Pass@1 • данные разработчика
35.2%

Лицензия и метаданные

Лицензия
MIT
Дата анонса
30 ноября 2025 г.
Последнее обновление
22 января 2026 г.

DeepSeek-V3.2 (Thinking): плюсы и минусы

Плюсы

  • Открытые веса — можно запустить на своём сервере
  • Сильнее всего в тесте AIME 2025 — 93.0%

Минусы

  • Работает только с текстом — картинки не понимает
  • Слабее в тесте Humanity's Last Exam — 25.1%

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.