GPT-5 без VPN

Aijora.ru — без ограничений

Попробовать бесплатно
DeepSeek logo

DeepSeek-V4-Flash-Max

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Max — режим максимального усилия рассуждения (maximum reasoning effort) модели DeepSeek-V4-Flash, MoE-модели на 284B параметров с 13B активированными параметрами и контекстным окном 1M токенов. Разделяет с серией V4 гибридную архитектуру внимания (Compressed Sparse Attention в сочетании с Heavily Compressed Attention), Manifold-Constrained Hyper-Connections и оптимизатор Muon. V4-Flash-Max обеспечивает производительность рассуждения, сравнимую с V4-Pro при большем бюджете мышления, при этом работая на доли параметрического масштаба. Предобучена на более чем 32T токенов и пост-обучена двухэтапной парадигмой: культивация доменных экспертов с последующей on-policy дистилляцией.

Основные характеристики

Параметры
284.0B
Контекст
1.0M
Дата выпуска
23 апреля 2026 г.
Средний балл
70.7%

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
23 апреля 2026 г.
Последнее обновление
3 мая 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
284.0B
Токены обучения
32.0T токенов
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.10
Выход (за 1М токенов)
$0.40
Макс. входящих токенов
1.0M
Макс. исходящих токенов
65.5K
Поддерживаемые возможности
Function CallingStructured OutputCode ExecutionWeb SearchBatch InferenceFine-tuning

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования
SWE-Bench Verified
SWE-Bench Verified — решение реальных задач из GitHub issues.Self-reported
79.0%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
Точность GPQA Diamond.Self-reported
88.1%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
Humanity's Last Exam
Точность HLE.Self-reported
45.1%
BrowseComp
BrowseComp — навигация по интернету для поиска сложной информации.Self-reported
73.2%
LiveCodeBench Pro
LiveCodeBench Pass@1 — оценка решения задач программирования с первой попытки.Self-reported
92.0%
GDPval-AA
Elo рейтинг GDPval-AA — оценка экономически ценной знаниевой работы.Self-reported
46.5%

Лицензия и метаданные

Лицензия
deepseek
Дата анонса
23 апреля 2026 г.
Последнее обновление
3 мая 2026 г.

Сравнить DeepSeek-V4-Flash-Max

Все сравнения

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.