DeepSeek-V4-Flash-0423 — предварительный релиз DeepSeek-V4-Flash: MoE-модель с 284B параметров (13B активных) и контекстом 1M токенов, здесь оценённая при высоком усилии по умолчанию. Архитектура серии V4 сочетает гибридное внимание из Compressed Sparse Attention (CSA) и Heavily Compressed Attention (HCA) для эффективной работы с длинным контекстом, Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) для стабильного распространения сигнала и оптимизатор Muon. Модель предобучена на более чем 32T токенов и дообучена в два этапа: выращивание доменных экспертов и on-policy дистилляция. По способностям к рассуждению она близка к V4-Pro, но отвечает быстрее.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Программирование
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Похожие модели
Все модели
DeepSeek-V4-Pro-Max
DeepSeek
DeepSeek-V4-Flash-Max
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Exp
DeepSeek
DeepSeek-R1
DeepSeek
DeepSeek-V2.5
DeepSeek
DeepSeek-V3.2
DeepSeek
DeepSeek-V3.2 (Thinking)
DeepSeek
DeepSeek R1 Zero
DeepSeek
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.