DeepSeek-V3.2-Exp

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная итерация, внедряющая DeepSeek Sparse Attention (DSA) для повышения эффективности обучения и вывода на длинном контексте, сохраняя при этом качество вывода на уровне V3.1. Исследует детальное разреженное внимание для обработки расширенных последовательностей.

Основные характеристики

Параметры

685.0B

Контекст

163.8K

Дата выпуска

29 сентября 2025 г.

Средний балл

66.1%

API документация Исследование Репозиторий Веса модели

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели

Анонс / Последнее обновление

29 сентября 2025 г.

Сегодня

26 октября 2025 г.

Технические характеристики

Параметры

685.0B

Токены обучения

Граница знаний

Семейство

Возможности

МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)

$0.27

Выход (за 1М токенов)

$0.41

Макс. входящих токенов

163.8K

Макс. исходящих токенов

65.5K

Поддерживаемые возможности

Function CallingStructured OutputCode ExecutionWeb SearchBatch InferenceFine-tuning

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Программирование

Тесты на навыки программирования

SWE-Bench Verified

Agentic Tool Use • Self-reported

67.8%

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ

GPQA

Reasoning Mode (w/o Tool Use) • Self-reported

79.9%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки

MMLU-Pro

Reasoning Mode (w/o Tool Use) • Self-reported

85.0%

Humanity's Last Exam

Reasoning Mode (w/o Tool Use) • Self-reported

19.8%

LiveCodeBench

Pass@1 (Reasoning Mode w/o Tool Use) • Self-reported

74.1%

AIME 2025

Pass@1 (Reasoning Mode w/o Tool Use) • Self-reported

89.3%

HMMT 2025

Pass@1 (Reasoning Mode w/o Tool Use) • Self-reported

83.6%

Codeforces

Div1 rating (Reasoning Mode) • Self-reported

70.7%

Aider-Polyglot

Reasoning Mode (w/o Tool Use) • Self-reported

74.5%

BrowseComp

Agentic Tool Use • Self-reported

40.1%

BrowseComp-zh

Agentic Tool Use • Self-reported

47.9%

SimpleQA

Agentic Tool Use • Self-reported

97.1%

SWE-Bench Multilingual

Agentic Tool Use • Self-reported

57.9%

Terminal-Bench

Agentic Tool Use • Self-reported

37.7%

Лицензия и метаданные

Лицензия

mit

Дата анонса

29 сентября 2025 г.

Последнее обновление

29 сентября 2025 г.

Похожие модели

Все модели

DeepSeek-V3

DeepSeek

671.0B

Лучший скор:0.9 (MMLU)

Релиз:дек. 2024 г.

Цена:$0.27/1M токенов

DeepSeek-V3.1

DeepSeek

671.0B

Лучший скор:0.7 (GPQA)

Релиз:янв. 2025 г.

Цена:$0.27/1M токенов

DeepSeek-R1

DeepSeek

671.0B

Лучший скор:0.9 (MMLU)

Релиз:янв. 2025 г.

Цена:$3.00/1M токенов

DeepSeek-V2.5

DeepSeek

236.0B

Лучший скор:0.9 (HumanEval)

Релиз:май 2024 г.

Цена:$2.00/1M токенов

DeepSeek-V3 0324

DeepSeek

671.0B

Лучший скор:0.7 (GPQA)

Релиз:март 2025 г.

Цена:$0.28/1M токенов

DeepSeek-R1-0528

DeepSeek

671.0B

Лучший скор:0.8 (GPQA)

Релиз:май 2025 г.

Цена:$0.70/1M токенов

Mistral Large 2

Mistral AI

123.0B

Лучший скор:0.9 (HumanEval)

Релиз:июль 2024 г.

Цена:$2.00/1M токенов

Kimi K2 Instruct

Moonshot AI

1.0T

Лучший скор:0.9 (HumanEval)

Релиз:янв. 2025 г.

Цена:$0.57/1M токенов

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.