DeepSeek-V3.2-Exp
DeepSeek-V3.2-Exp — экспериментальная итерация, представляющая DeepSeek Sparse Attention (DSA) для улучшения эффективности обучения и инференса на длинном контексте при сохранении качества вывода на уровне V3.1. Исследует мелкозернистое разреженное внимание для обработки расширенных последовательностей.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Похожие модели
Все моделиDeepSeek-V3.1
DeepSeek
DeepSeek R1 Zero
DeepSeek
DeepSeek-V3
DeepSeek
DeepSeek-V3.2 (Thinking)
DeepSeek
DeepSeek-R1
DeepSeek
DeepSeek-V2.5
DeepSeek
DeepSeek-R1-0528
DeepSeek
DeepSeek-V3.2 (Non-thinking)
DeepSeek
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.