DeepSeek-V3.2 — MoE-модель с 685B параметров, сочетающая высокую вычислительную эффективность с сильными рассуждениями и агентными способностями. В ней применены DeepSeek Sparse Attention (DSA) для длинного контекста, масштабируемый пост-тренинг с обучением с подкреплением и крупномасштабный синтез агентных задач в более чем 1 800 окружениях. По результатам бенчмарков по рассуждениям, программированию и агентным задачам V3.2 достигает уровня GPT-5, а её вариант Speciale показал золотые результаты на IMO, IOI, ICPC World Finals и CMO 2025.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Программирование
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Похожие модели
Все модели
DeepSeek-V3.1
DeepSeek
DeepSeek-V4-Pro-Max
DeepSeek
DeepSeek-V4-Flash-Max
DeepSeek
DeepSeek-V4-Flash-0423
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Exp
DeepSeek
DeepSeek-R1
DeepSeek
DeepSeek-V2.5
DeepSeek
DeepSeek-V3.2 (Thinking)
DeepSeek
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.