Что нового в мире ИИ

Google DeepMind представила AlphaGenome — AI-модель для анализа генома, способную предсказывать эффекты мутаций в некодирующей ДНК. Это открывает путь к пониманию редких генетических заболеваний.

Реальный опыт разработчиков AI-агентов в 2026 году. Почему создание AI — это не магия, а бесконечная борьба с галлюцинациями, циклами и непредсказуемым поведением.

Три гиганта из Mag 7 обсуждают крупнейшую инвестицию в истории AI. NVIDIA готова вложить до $30 млрд, Amazon — более $20 млрд, а SoftBank рассматривает ещё $30 млрд.

Google выпустила Gemini 3 Flash Preview с улучшенным визуальным и пространственным мышлением, агентными возможностями для кодинга и мультимодальностью.

Пошаговая инструкция по запуску триллионной модели Kimi K2.5 на домашнем железе через llama.cpp с Unsloth GGUF квантизацией.

Основатели Moonshot AI раскрыли планы на K3, секреты архитектуры KDA и причины уникального стиля K2.5 в сессии вопросов-ответов на Reddit.

Фильм 'Dear Upstairs Neighbors' показали на Sundance. Над ним работали 45 человек, используя Veo и Imagen для создания уникального стиля.

Figure AI представила Helix 02 — нейросеть на 10M параметров, которая управляет всем телом робота и заменила 109,504 строк C++ кода.

Демо работает идеально, но в реальном бизнесе всё ломается. Разбираем три главные причины провала пилотов AI-агентов и как их избежать.

Энтузиаст из сообщества LocalLLaMA протестировал конфигурации из б/у Tesla GPU. Результаты вызвали споры о пропускной способности и охлаждении.