Что нового в мире ИИ

Google выпустила Gemini 3.1 Flash-Lite — самую быструю и дешёвую модель серии Gemini 3. Стоимость $0.25 за миллион входных токенов, скорость в 2.5 раза выше Flash.

Технический руководитель Qwen Junyang Lin покинул Alibaba на фоне реструктуризации команды. Вместе с ним ушли ещё несколько ключевых исследователей.

Алекс Карп из Palantir заявил на WEF в Давосе, что AI уничтожит рабочие места выпускников гуманитарных вузов. Но для людей с практическими навыками работы хватит.

Dario Amodei подтвердил создание специальных моделей Claude для военных. Как Anthropic оказалась между молотом Пентагона и наковальней принципов.

Как компания, основанная ради безопасного AI для человечества, за 10 лет дошла до контракта с Пентагоном. Хронология трансформации OpenAI.

Эксперимент: что будет, если натравить AI-агента на телефонных мошенников. Результаты недельного теста показали неожиданную уязвимость спам-индустрии.

В январе 2025 DeepSeek R1 перевернул индустрию. 13 месяцев спустя open-source модели доминируют на OpenRouter, а запуск 70B-модели на домашнем железе стал рутиной.

Почему AI-агенты теряют нить после 30 000 токенов и как Recursive Language Models, context folding и scaffolding пытаются это исправить.

Скандал с OpenAI в Канаде поднял вопрос о государственном контроле над AI. Разбираем аргументы сторонников национализации и почему эта идея набирает силу в 2026 году.

Reddit обсуждает: станут ли гуманоидные роботы частью повседневной жизни уже в 2027 году? Разбираем технологические барьеры и прорывы, которые делают такое будущее возможным.