Цукерберг снова пишет код — впервые за 20 лет и с помощью Claude Code

Последний раз Марк Цукерберг коммитил код в 2006 году, когда весь Facebook помещался в нескольких тысячах файлов. В марте 2026-го он вернулся — отправил три дифа в монорепо Meta, которое к этому моменту насчитывает почти 100 миллионов дифов. Инструмент, через который работал CEO — Claude Code CLI от Anthropic.

Что произошло

Об этом сообщил Gergely Orosz в The Pragmatic Engineer, ссылаясь на внутренние источники в Meta. Три дифа — не революция по меркам компании с десятками тысяч инженеров. Но один из них получил больше 200 аппрувов, потому что инженеры хотели сказать, что ревьюили код CEO.

Для контекста: в 2010 году Цукерберг отправил диф, который делал фото профиля кликабельным. Старший инженер Michael Novati заблокировал его из-за проблем с форматированием. Цукерберг обошёл блокировку и форсировал мерж. Шестнадцать лет спустя подход изменился — AI помогает писать код, который инженеры аппрувят добровольно.

Не только Цукерберг

Тренд шире одного человека. Garry Tan, CEO Y Combinator, вернулся к программированию после 15 лет перерыва и выложил на GitHub проект gstack — обёртку над Claude Code с 23 специализированными агентами: ревьюер, QA, аудитор безопасности, релиз-инженер. Tobias Lütke из Shopify запускает ML-эксперименты через AutoResearch от Karpathy — 37 экспериментов за ночь, прирост 19%.

Паттерн один: AI-инструменты для кодинга снижают порог входа настолько, что люди, ушедшие из разработки в менеджмент и стратегию десятилетия назад, возвращаются к написанию кода. Раньше для этого нужно было месяцами догонять фреймворки, тулинг и конвенции. Теперь достаточно терминала и промпта.

Стратегия Meta

Возвращение Цукерберга к коду — не хобби. Утёкшие внутренние документы Meta показывают агрессивные цели: к середине 2026 года 65% инженеров должны писать 75% и больше коммитов с помощью AI. В подразделении Scalable Machine Learning таргет — 50-80% кода через AI.

Сам Цукерберг в интервью Dwarkesh Patel сказал прямо: «В следующем году, возможно, половина разработки будет делаться AI, а не людьми, и дальше эта доля будет расти». CEO не прогнозирует из кресла — он пишет код в том же CLI, через который это будущее наступает.

Что это меняет

Три дифа от CEO компании с 70 000 сотрудников — это не про качество кода. Это про сигнал. AI-инструменты не просто ускоряют существующих разработчиков — они возвращают в кодинг людей, которые давно из него ушли. Основатели, которые перешли в стратегию, менеджмент и фандрейзинг, снова могут увидеть проблему, описать решение и отправить его в продакшен до конца совещания.

Вопрос «заменит ли AI разработчиков» оказывается менее интересным, чем «кого AI вернёт в разработку».