DeepSeek дала Huawei ранний доступ к V4, оставив NVIDIA за бортом

При подготовке к релизу крупной AI-модели разработчики обычно дают ведущим производителям чипов ранний доступ — чтобы те успели оптимизировать драйверы и инфраструктуру. DeepSeek сломала эту традицию: по данным Reuters, компания не отправила предрелизную версию V4 ни NVIDIA, ни AMD, зато дала Huawei Technologies многонедельную фору.

Что произошло

DeepSeek передала раннюю сборку своей флагманской модели V4 китайским партнёрам, включая Huawei, для оптимизации на чипах серии Ascend. Это значит, что к моменту публичного запуска V4 будет лучше работать на китайском железе, а западным чипмейкерам придётся догонять.

Ситуация приобретает дополнительный контекст на фоне сообщений о том, что DeepSeek обучала свои модели на чипах NVIDIA Blackwell — потенциально нарушая экспортные ограничения. Получается парадокс: тренировка на американском железе, оптимизация — на китайском.

Почему это важно

Ход DeepSeek — не просто коммерческий манёвр. Это системный шаг в сторону параллельной AI-экосистемы, где программное обеспечение изначально проектируется под китайскую инфраструктуру. Санкции Вашингтона, задуманные как сдерживание, превращаются в катализатор: чем жёстче ограничения, тем быстрее Китай строит собственную цепочку — от чипов до моделей.

Для NVIDIA потеря раннего доступа к одной из самых обсуждаемых AI-моделей мира — это удар по позиционированию. Пока чипы NVIDIA остаются доминирующими в глобальном AI, каждый такой прецедент ослабляет их роль «платформы по умолчанию» для передовых разработок.

Что дальше

Если практика эксклюзивного раннего доступа для национальных партнёров закрепится, мы увидим фрагментацию AI-разработки на региональные экосистемы — с разными стандартами оптимизации, разными чипами и разной скоростью внедрения. Вопрос уже не в том, случится ли технологический раскол, а в том, насколько глубоким он будет.