StackOverflow вернулся к показателям 2008 года. AI добил легендарный форум

В 2008 году на StackOverflow задали 3 749 вопросов. Семнадцать лет спустя — в январе 2026 — этот показатель составляет 3 862 вопроса. Платформа, которая в пике получала 200 000 вопросов ежемесячно, фактически вернулась к точке старта. И виновник очевиден.

Что случилось с главным форумом программистов

График количества вопросов на StackOverflow напоминает американские горки с одним отличием: вниз он едет уже три года без остановки. Падение началось в конце 2022 года — ровно тогда, когда ChatGPT стал доступен публике.

Дальше всё пошло по наклонной: Cursor превратился из эксперимента в рабочий инструмент, GitHub Copilot научился писать код лучше среднего джуниора, а Claude Code начал решать задачи, которые раньше требовали часов гугления. И вдруг оказалось, что копировать код со StackOverflow больше не нужно.

Но если копнуть глубже, проблемы начались задолго до ChatGPT.

Токсичность, которая готовила почву

2014 год стал переломным для StackOverflow, хотя тогда этого никто не заметил. Платформа усилила модерацию: вопросы закрывались быстрее, больше постов помечались как дубликаты, а «низкокачественные» вопросы удалялись без предупреждения.

Цель была благородной — создать базу уникальных, качественных ответов. На практике новички получали язвительные комментарии вроде «Это уже обсуждалось» или «Ты вообще пробовал искать?» вместо помощи. Кнопка downvote превратилась в инструмент унижения.

Программисты начали уходить на Reddit, где можно задать «глупый» вопрос без страха быть заминусованным в ноль. Discord-серверы предлагали живое общение вместо ожидания ответа сутками. Эти площадки не имели миллионной базы знаний StackOverflow, но компенсировали это человечностью.

Ковидный всплеск 2020–2021 годов временно вернул трафик: люди массово осваивали программирование, а удалённая работа лишила возможности просто спросить у коллеги. Но культура не изменилась, и когда появилась альтернатива в виде AI — новички ушли туда.

AI не спрашивает, гуглил ли ты

Главное преимущество ChatGPT и его конкурентов перед StackOverflow не в скорости и даже не в качестве ответов. Оно в том, что AI не осуждает.

Можно спросить самый базовый вопрос — и получить подробное объяснение без снисходительного тона. Можно переспросить пять раз — и AI терпеливо объяснит снова. Для программиста, который в 2 ночи пытается разобраться с непонятной ошибкой, это принципиальное отличие.

По данным Developer Survey 2025 от самого StackOverflow, 84% разработчиков уже используют AI-инструменты или планируют начать. Это рост с 76% годом ранее.

При этом картина не такая радужная, как может показаться. Доверие к AI-ответам упало с 40% до 29%. Главная жалоба — решения, которые «почти правильные, но не совсем». 66% разработчиков признаются, что тратят больше времени на исправление AI-сгенерированного кода, чем планировали.

И всё же 75% программистов говорят, что при сложных проблемах всё ещё спросят человека — но не на StackOverflow. Вместо этого идут к коллегам, на Discord или Reddit.

Ирония судьбы: AI учился на StackOverflow

Модели, которые сейчас убивают StackOverflow, обучались на его данных. Миллионы вопросов и ответов стали частью тренировочных датасетов для GPT, Claude и других LLM.

В мае 2024 года StackOverflow официально подписал партнёрство с OpenAI, дав доступ к своему API для обучения моделей. Сообщество восприняло это неоднозначно.

Ещё раньше, в июне 2023 года, модераторы объявили забастовку после того, как руководство запретило им удалять AI-сгенерированные ответы с платформы. Качество контента начало падать: боты генерировали правдоподобные, но часто ошибочные ответы быстрее, чем эксперты успевали их проверить.

Сейчас политика платформы запрещает публикацию AI-контента, но проблема глубже. Если люди перестают задавать вопросы, откуда возьмутся новые данные для обучения следующих моделей?

Исследователи называют это model collapse — когда AI обучается на контенте других AI, качество деградирует. Как копия копии, которая с каждым поколением становится всё менее читаемой.

Бизнес процветает, сообщество умирает

Парадокс: при падающем трафике и активности финансовые показатели StackOverflow растут. В 2022 году компания заработала $89 миллионов, в 2024 — уже $125 миллионов.

Секрет в повороте к B2B. Stack Overflow for Teams — приватная версия платформы для корпораций — стала основным источником дохода. Microsoft стал первым крупным клиентом, за ним последовали другие технологические гиганты.

Prosus, купивший StackOverflow в 2021 году за $1.8 миллиарда, отчитался о 17% росте выручки и значительном сокращении убытков. API-партнёрства с AI-компаниями тоже приносят деньги.

Но корпоративный успех мало утешает рядового разработчика, который когда-то находил на StackOverflow ответ на свой вопрос в 3 ночи.

Что остаётся от StackOverflow

Те 3 862 вопроса, которые ещё задают на платформе, качественно отличаются от прежних 200 000. AI отлично справляется с типовыми задачами — настроить webpack, разобраться с async/await, исправить распространённую ошибку.

Но попросите его отладить баг в специфической версии устаревшей библиотеки — и он начнёт галлюцинировать. Сложные архитектурные решения, редкие edge cases, нюансы работы с legacy-кодом — здесь человеческая экспертиза пока незаменима.

Вопросы о нишевых технологиях и сложных системных проблемах падают значительно медленнее, чем базовые «как сделать X на Python». StackOverflow превращается из универсальной справочной в архив экзотических знаний.

Что дальше

Один из возможных сценариев — StackOverflow становится гибридной платформой, где AI генерирует первичные ответы, а люди валидируют и дополняют их. Это создаёт поток качественных данных для обучения и сохраняет ценность человеческой проверки.

Другой путь — трансформация в образовательный ресурс с подробными руководствами и туториалами вместо коротких Q&A. То, с чем AI справляется хуже всего.

Но возможно, StackOverflow просто останется памятником эпохе, когда программисты учились друг у друга, а не у машин. Для тех, кто помнит ощущение найденного ответа в 4 утра после часов поисков — это потеря. Для тех, кто начал программировать с Cursor — просто исторический артефакт.

Один вывод бесспорен: культура разработки изменилась необратимо. AI не просто дал новый инструмент — он переписал правила того, как программисты ищут помощь и делятся знаниями.