Робованы в Китае стали мемом: почему будущее доставки выглядит так комично
Автономные фургоны Neolix штурмуют китайские города, застревая в бетоне и давя мотоциклы. Разбираемся, как 10 000 роботов изменят логистику.

«Дороги ещё со времён династии Цин, а машины — из будущего» — так китайские пользователи комментируют видео, на которых автономные фургоны прыгают по ямам, как мячики. За последнюю неделю эти ролики набрали миллионы просмотров, превратив технологию будущего в интернет-мем.
Что происходит на улицах Китая
На видео, разлетевшихся по Xiaohongshu и Twitter, маленькие белые фургоны Neolix X3 ведут себя как персонажи из Grand Theft Auto. Один застрял в свежем бетоне, продолжая крутить колёсами, пока рабочие безуспешно пытались его остановить. Другой проехал прямо по мотоциклу, зажав его под днищем. Третий растоптал овощи, которые женщина сушила на обочине в Шэньчжэне.
Фото: Automated Warehouse
Демо автономной доставки Neolix на платформе Baidu Apollo
Проблема не в единичных сбоях. Фургоны запрограммированы на выполнение миссии любой ценой. Они распознают препятствия, но их алгоритмы отдают приоритет доставке, а не изящному объезду. Когда дорога разбита или завалена кукурузными початками, робот не останавливается — он штурмует.
Масштаб развёртывания впечатляет
За комичными видео скрывается серьёзный технологический рывок. Neolix, главный игрок рынка, развернул более 10 000 автономных фургонов в 300 городах Китая. Только в Циндао курсируют 1 200 машин, которые проехали в сумме 31 миллион миль. Компания получила лицензию на автономную доставку ещё в 2021 году и с тех пор наращивает флот.
Конкуренты не отстают. Rino.ai вывела на дороги 2 000 фургонов в 170 городах. Курьерские гиганты ZTO Express и J&T Express закупают робованы тысячами, автоматизируя последнюю милю доставки. На CES 2026 Neolix представила новое поколение AI-решений для логистики, заявляя о планах экспансии на глобальные рынки.
Фургоны работают на скорости до 20 км/ч, используют лидары, камеры и радары для навигации. Часть из них интегрирована с платформой Baidu Apollo Go, той же, что управляет тысячами беспилотных такси в Ухане.
Почему роботы ведут себя так странно
Технология столкнулась с реальностью китайских улиц. Городская инфраструктура часто не соответствует требованиям автономных систем: ямы, неровности, стихийные рынки на обочинах. Алгоритмы обучены на идеальных данных, а сталкиваются с непредсказуемым хаосом.
Программное обеспечение справляется с типичными ситуациями, но «edge cases» — нестандартные случаи — остаются проблемой. Свежий бетон для робота выглядит как обычная дорога. Мотоцикл, припаркованный поперёк, не распознаётся как непреодолимое препятствие. Овощи на асфальте? Алгоритм просто не знает, что это такое.
Операторы могут вмешиваться удалённо, но реакция часто запаздывает. В Шэньчжэне робованы выходят на маршруты после часа пик, когда меньше людей на улицах. Это снижает риски, но не устраняет их полностью.
Что это значит для индустрии
Китай явно лидирует в развёртывании автономной доставки. Пока Tesla обсуждает концепции, а Mercedes экспериментирует с прототипами, китайские компании уже накатали миллионы миль и обслужили миллионы заказов. Это даёт им огромное преимущество в данных для обучения алгоритмов.
Экономика робованов привлекательна: грузоподъёмность до 500 кг, минимальные расходы на топливо и зарплаты, работа 24/7. Для e-commerce гигантов вроде Alibaba и JD.com это путь к радикальному снижению издержек. Но есть и обратная сторона — рабочие места в логистике исчезают, а новые требуют совсем других навыков.
Вирусные видео, при всей их комичности, поднимают вопрос безопасности. Регуляторы пока закрывают глаза на инциденты, позволяя компаниям экспериментировать в масштабе. Этот подход «сначала запустить, потом доработать» даёт быстрый прогресс, но несёт риски.
Выводы
Робованы в Китае — это не провал технологии, а её болезни роста. Миллионы миль пробега и тысячи инцидентов генерируют данные, которые сделают следующее поколение машин умнее. Вопрос в том, готов ли мир принять такой подход, когда роботы учатся на реальных ошибках, а не в симуляторах.
Для западных рынков это предупреждение и урок одновременно. Инфраструктура должна развиваться вместе с технологиями, а регулирование — находить баланс между инновациями и безопасностью. Пока же можно наслаждаться видео прыгающих фургонов и представлять, как они скоро появятся на улицах вашего города.


