Alibaba logo

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

Alibaba

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — передовая модель с режимом мышления на архитектуре Mixture-of-Experts с 235B общих параметров (22B активных). Имеет 94 слоя, 128 экспертов (8 активных) и поддерживает нативную длину контекста 262K. Эта версия значительно улучшена в рассуждении, достигая лучших результатов среди открытых моделей с режимом мышления в логике, математике, науке, программировании и академических бенчмарках.

Основные характеристики

Параметры
235.0B
Контекст
256.0K
Дата выпуска
24 июля 2025 г.
Индекс
27.6

Временная шкала

Ключевые даты в истории модели
Анонс
24 июля 2025 г.
Последнее обновление
22 января 2026 г.
Сегодня
3 ноября 2026 г.

Технические характеристики

Параметры
235.0B
Токены обучения
-
Граница знаний
-
Семейство
-
Возможности
МультимодальностьZeroEval

Ценообразование и доступность

Вход (за 1М токенов)
$0.30
Выход (за 1М токенов)
$3.00
Макс. входящих токенов
256.0K
Макс. исходящих токенов
131.1K
Поддерживаемые возможности
Вызов функцийСтруктурированный выводВыполнение кодаПоиск в интернетеПакетная обработкаДообучение

Результаты бенчмарков

Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках

Рассуждения

Логические рассуждения и анализ
GPQA
• данные разработчика
81.1%

Другие тесты

Специализированные бенчмарки
MMLU-Redux
• данные разработчика
94.0%
AIME 2025
• данные разработчика
92.0%
IFEval
• данные разработчика
88.0%
Arena-Hard v2
Оценённые показатели побед GPT-4 • данные разработчика
79.7%
BFCL-v3
• данные разработчика
71.9%
CFEval
• данные разработчика
21.3%
Creative Writing v3
• данные разработчика
86.1%
HMMT25
• данные разработчика
83.9%
Humanity's Last Exam
текстовое подмножество • данные разработчика
18.2%
Include
• данные разработчика
81.0%
LiveBench 20241125
• данные разработчика
78.4%
LiveCodeBench v6
25.02-25.05 • данные разработчика
74.1%
MMLU-Pro
• данные разработчика
84.4%
MMLU-ProX
• данные разработчика
81.0%
Multi-IF
• данные разработчика
80.6%
OJBench
• данные разработчика
32.5%
PolyMATH
• данные разработчика
60.1%
SuperGPQA
• данные разработчика
64.9%
Tau2 Airline
• данные разработчика
58.0%
Tau2 Retail
• данные разработчика
71.9%
Tau2 Telecom
• данные разработчика
45.6%
TAU-bench Airline
• данные разработчика
46.0%
TAU-bench Retail
• данные разработчика
67.8%
WritingBench
• данные разработчика
88.3%

Лицензия и метаданные

Лицензия
Apache 2.0
Дата анонса
24 июля 2025 г.
Последнее обновление
22 января 2026 г.

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507: плюсы и минусы

Плюсы

  • Большой контекст — 256K токенов
  • Открытые веса — можно запустить на своём сервере
  • Сильнее всего в тесте MMLU-Redux — 94.0%

Минусы

  • Работает только с текстом — картинки не понимает
  • Слабее в тесте Humanity's Last Exam — 18.2%

Похожие модели

Все модели

Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.