Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — передовая модель с режимом мышления на архитектуре Mixture-of-Experts с 235B общих параметров (22B активных). Имеет 94 слоя, 128 экспертов (8 активных) и поддерживает нативную длину контекста 262K. Эта версия значительно улучшена в рассуждении, достигая лучших результатов среди открытых моделей с режимом мышления в логике, математике, науке, программировании и академических бенчмарках.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Ценообразование и доступность
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Рассуждения
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507: плюсы и минусы
Плюсы
- Большой контекст — 256K токенов
- Открытые веса — можно запустить на своём сервере
- Сильнее всего в тесте MMLU-Redux — 94.0%
Минусы
- Работает только с текстом — картинки не понимает
- Слабее в тесте Humanity's Last Exam — 18.2%
Похожие модели
Все моделиQwen3 235B A22B
Alibaba
Qwen3-Coder
Alibaba
Qwen3 Max Thinking
Alibaba
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
Alibaba
Qwen3-Coder 480B A35B Instruct
Alibaba
Qwen2.5-Coder 7B Instruct
Alibaba
Qwen3 30B A3B
Alibaba
QwQ-32B
Alibaba
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.