Qwen2.5-Coder 7B Instruct

точность • Self-reported

точность • Self-reported

точность • Self-reported

точность • Self-reported

pass@1 Этот метод оценивает эффективность модели, выполняя промпт всего один раз и проверяя правильность ответа. pass@1 даёт бинарную оценку: 1, если ответ правильный, и 0, если нет. Это простейший способ оценки, не требующий многократного выполнения для каждого примера. • Self-reported

pass@1 Проход с первой попытки (pass@1) означает, что модель должна решить задачу правильно с первой попытки, когда она встречает задачу впервые. В отличие от других настроек, таких как pass@k, при pass@1 модель не имеет возможности генерировать несколько попыток решения с последующим выбором лучшего ответа. Это строгая метрика, так как она измеряет способность модели найти правильное решение с первого раза. При оценке pass@1 выводы модели обычно проверяются на соответствие ожидаемому ответу с использованием регулярных выражений или специализированных проверок. Высокий показатель pass@1 указывает на то, что модель обладает надежным пониманием предметной области и может формулировать точные решения без необходимости в дополнительных попытках или корректировках. • Self-reported

точность • Self-reported

точность • Self-reported

pass@1 Мы определяем "pass@1" как вероятность того, что модель получит правильный ответ с первой попытки. Некоторые модели могут использовать несколько попыток для решения одной и той же задачи (например, с помощью техник выборки и рейтинга, таких как majority voting), что может улучшить производительность, но для этой метрики мы рассматриваем только одну попытку. • Self-reported

точность • Self-reported

точность • Self-reported

точность • Self-reported

точность • Self-reported

pass@1 Метод измерения эффективности первого прохода для задач, решаемых моделями искусственного интеллекта. Этот показатель измеряет долю или процент правильных ответов, полученных моделью с первой попытки, без предварительных итераций или уточнений. Используется для оценки базовой способности модели находить верное решение сразу, что имеет значение как для эффективности, так и для практического применения. Высокий показатель pass@1 указывает на то, что модель обладает достаточными знаниями и способностями рассуждения для решения задач без необходимости в нескольких попытках или дополнительных подсказках, что делает её более надёжной и практически применимой в реальных сценариях. • Self-reported

точность • Self-reported

точность • Self-reported

точность • Self-reported

точность • Self-reported

точность • Self-reported