Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — самая агентная модель для кода от Qwen с 480B общих параметров (35B активных) на архитектуре MoE. Достигает значительной производительности среди открытых моделей в агентном кодировании, использовании браузера и базовых задачах программирования, с результатами сопоставимыми с Claude Sonnet. Нативная длина контекста 256K токенов (расширяемая до 1M с Yarn), оптимизирована для понимания кода на уровне репозитория.
Основные характеристики
Временная шкала
Технические характеристики
Результаты бенчмарков
Показатели производительности модели на различных тестах и бенчмарках
Программирование
Другие тесты
Лицензия и метаданные
Qwen3-Coder 480B A35B Instruct: плюсы и минусы
Плюсы
- Открытые веса — можно запустить на своём сервере
- Сильнее всего в тесте TAU-bench Retail — 78.0%
Минусы
- Уступает новым моделям по сводному индексу (215-е место из 344)
- Работает только с текстом — картинки не понимает
- Слабее в тесте Multi-SWE-Bench — 25.8%
- Нет данных о доступе по API
Статьи о Qwen3-Coder 480B A35B Instruct
Qwen3-Coder-Next оказалась не просто кодером
Сообщество обнаружило, что 80B MoE-модель от Alibaba — лучшая general-purpose LLM своего размера. Apache 2.0, локальный запуск, сравнения с Claude Sonnet.
Qwen3-Coder-Next: 70% SWE-bench при 3B активных параметрах
Alibaba выпустила Qwen3-Coder-Next — открытую MoE-модель для кодинга с 80B параметрами, которая запускается локально и конкурирует с GPT-5.2-Codex.
Похожие модели
Все модели
Qwen3.5 122B A10B
Alibaba
Qwen3-Coder
Alibaba
Qwen3.5 9B
Alibaba
Qwen3 Max Thinking
Alibaba
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Alibaba
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
Alibaba
Qwen3 235B A22B
Alibaba
Qwen2.5 32B Instruct
Alibaba
Рекомендации основаны на схожести характеристик: организация-разработчик, мультимодальность, размер параметров и производительность в бенчмарках. Выберите модель для сравнения или перейдите к полному каталогу для просмотра всех доступных моделей ИИ.